使用docker构建双主mysql

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介:

使用docker构建双主mysql
我们有的时候需要双主mysql, 这样无论哪个数据库出现了问题的话都可以继续使用数据库。把两个数据库挂到一个代理上面,这样哪个服务出问题了,另外一个就可以继续服务了。当然本文不是主要谈代理的,所以这个不做细说。

因为我们的电脑资源有限,所有我们继续采用docker的形式进行处理。

首先我的电脑是mac且安装了docker的,如果有同学没有安装的话需要提前安装上。加上国内加速镜像站,这样拉取镜像服务的时候我们就会很快完成,否则镜像需要从国外拉取很慢。这个我之前遇到的问题,后来就把docker放置了很久,现在配置了国内加速镜像站,拉取镜像很快了。

docker的基础知识之前在我的博文中已经说了,不太清除的可以用“飞机票”过去。

好了,咱们进入正题,大家的docker环境已经准备好了。我们拉取镜像 mysql 5.7版本,拉取完成后可以看一下自己有哪些镜像。

docker pull mysql:5.7
docker images
接下来我们需要创建一个网络环境,让主从机器在相同的环境中。可以通过命令:docker network ls 查看自己创建了哪些网络。咱们下面创建了以mysql为名网络。

docker network create --driver=bridge mysql
咱们把主从的机器开始启动。

docker run -p 3366:3306 --network=mysql -h "mysql_master"  --name mysql_master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
docker run -p 3367:3306 --network=mysql -h "mysql_slave" --name mysql_slave -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
上边的参数大概解释一下 -p 是将机器内部的端口暴露出来,这个就可以从外边连接mysql机器了。 -h 是主机名, --name 用于指定启动的容器的名字,这个就可以在后续中用于重启镜像了,比如:docker restart mysql_master。-e 用于创建的时候指定环境变量,因为mysql容器必须指定root的密码,所以通过-e进行设置,把密码设置为root。 -d 这个是deamon的意思,就是守护进程,也就是在后台运行。最后指定mysql及版本号用于启动。

接下来咱们需要进入到mysql_master机器中。docker exec是用于进入正在运行的机器中,-it是交互的方式,最后指定脚本类型bash。

docker exec -it mysql_master /bin/bash
进入到机器以后,因为mysql的进行很干净,里边没有我们需要的工具。这个镜像的内核是debian,我们需要安装vim及ping工具。我们需要首先把apt的源更改,首先把源文件备份,然后设置了163的源作为我们的apt源。当然大家可以搜索其他云apt的源都是可以的。

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list

echo "deb http://mirrors.163.com/debian/ buster main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian/ buster-updates main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian/ buster-backports main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian-security/ buster/updates main non-free contrib

deb-src http://mirrors.163.com/debian/ buster main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian/ buster-updates main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian/ buster-backports main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian-security/ buster/updates main non-free contrib" > /etc/apt/sources.list

我们更新一下apt-get,然后安装vim及ping,执行完了工具也就安装好了。

apt-get update
apt-get install vim
apt-get install iputils-ping
这些更新apt即安装工具的方法也需要再slave中执行一遍,我就不单独发步骤了。我们可以测试一下ping命令,我们执行  “ping mysql_slave” 有返回值,说明网络是通着的。我们继续编辑mysql的配置文件。

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
我们配置上server-id和log-bin,mysql是通过bin log进行同步的,这个也就是开启log-bin。每个机器的server-id是不一样的,用于标志不同的机器。

server-id=1
log-bin=mysql-bin
保存后我们退出镜像,然后重启镜像使其配置生效。

docker restart mysql_master
我们也需要把slave的机器文件也改一下。这里进入机器的命令为: docker exec -it mysql_slave /bin/bash 。执行一下上边的更新和安装配置,配置好了之后记得重启一下slave : docker restart mysql_slave 。

server-id=2
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
我们在master的机器里边进入mysql, 执行的命令如下。输入密码root即可进入。

mysql -uroot -p
我们需要授权root用户的replication及slave权限。如果不授权的话,从库是不能连接主库的。

GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO 'root'@'%';
看一下master的日志文件即位置。我们看到了master机器的文件名及其位置。

mysql> show master status;
File Position Binlog_Do_DB Binlog_Ignore_DB Executed_Gtid_Set
mysql-bin.000001 154

1 row in set (0.00 sec)

我们也需要开启一个slave的机器,并且进入到mysql里边。因为可能需要来回切换。我们在从库里边执行如下命令。里边配置设置了master的主机名,主机端口号,主机用户名,密码,主机器的文件名字以及位置。

change master to master_host='mysql_master',master_port=3306, master_user='root',master_password='root',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=154;
接下来我们来启动slave,并且查看slave的线程命令。

start slave;
show slave status G;

里边的yes说明已经开启成功并且连通,如果没有连通的话就是NO,这个时候需要检查上边配置的主机的host 用户名和密码,这些都需要检查一遍。

我们在master的机器上建一个数据库test - create database test; 然后我们在从库里边查看,已经有了。说明从库已经创建好了。

mysql> show databases;
Database
information_schema
mysql
performance_schema
slavetest
sys
test

6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们我们在mysql_slave机器的库把用户root进行授权。

GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO 'root'@'%';
然后看一下mysql_slave机器的日志文件名及位置。

show master status G;
我们找到对应的文件名及位置,看一下下面的命令着两个值是否正确,不正确的话替换即可,正确的话进入mysql_master机器上执行。

change master to master_host='mysql_slave',master_port=3306, master_user='root',master_password='root',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=154;
执行完了之后在mysql_master上执行。

start slave;
然后看一下slave的状态。如果刚才像上图那样的都是Yes的话说明成功。

show slave status G;
接下来咱们在mysql_slave的机器上创建一张表。create database slavetest; 这个时候我们进入mysql_master机器上查看一下。

mysql> show databases;
Database
information_schema
mysql
performance_schema
slavetest
sys
test

这个时候也有了,说明双主mysql搭建完成。

原文地址https://www.cnblogs.com/huangqingshi/p/12593395.html

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2天前
|
运维 安全 Linux
深入理解Docker自定义网络:构建高效的容器网络环境
深入理解Docker自定义网络:构建高效的容器网络环境
|
2天前
|
存储 弹性计算 运维
Docker数据集与自定义镜像:构建高效容器的关键要素
Docker数据集与自定义镜像:构建高效容器的关键要素
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Centos7中:通过Docker安装MySQL5.7(保姆级)
在Centos7中:通过Docker安装MySQL5.7(保姆级)
|
2天前
|
算法 计算机视觉 Docker
Docker容器中的OpenCV:轻松构建可移植的计算机视觉环境
Docker容器中的OpenCV:轻松构建可移植的计算机视觉环境
Docker容器中的OpenCV:轻松构建可移植的计算机视觉环境
|
2天前
|
开发框架 安全 网络安全
【Docker 专栏】Docker 多平台应用构建与部署
【5月更文挑战第8天】Docker作为一种关键的容器化技术,简化了多平台应用的构建与部署。它提供一致的运行环境,确保应用在不同平台无缝运行;通过分层构建机制加速镜像创建,提升开发效率。Docker的可移植性、高效部署及资源利用率是其主要优势。流程包括开发环境准备、构建镜像、测试验证及部署。然而,面临操作系统差异、网络安全和资源限制等挑战,需注意安全、版本管理和性能优化。Docker在多平台场景的应用将持续发挥价值。
【Docker 专栏】Docker 多平台应用构建与部署
|
2天前
|
数据库 Docker 容器
【Docker 专栏】使用 Dockerfile 自动化构建 Docker 镜像
【5月更文挑战第8天】Dockerfile是构建Docker镜像的关键,它包含一系列指令,用于描述应用运行环境及所需软件包。通过自动化构建,能提高效率、保证可重复性并提升灵活性。确定基础镜像、安装依赖、设置环境后,执行Dockerfile生成镜像,用于应用程序部署。虽然需要熟悉Docker技术和应用细节,但其带来的益处使其成为现代软件开发和部署的重要工具。
【Docker 专栏】使用 Dockerfile 自动化构建 Docker 镜像
|
3天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
【Docker专栏】Kubernetes与Docker:协同构建云原生应用
【5月更文挑战第7天】本文探讨了Docker和Kubernetes如何协同构建和管理云原生应用。Docker提供容器化技术,Kubernetes则负责容器的部署和管理。两者结合实现快速部署、自动扩展和高可用性。通过编写Dockerfile创建镜像,然后在Kubernetes中定义部署和服务进行应用暴露。实战部分展示了如何部署简单Web应用,包括编写Dockerfile、构建镜像、创建Kubernetes部署配置以及暴露服务。Kubernetes还具备自动扩展、滚动更新和健康检查等高级特性,为云原生应用管理提供全面支持。
【Docker专栏】Kubernetes与Docker:协同构建云原生应用
|
3天前
|
缓存 安全 数据安全/隐私保护
【Docker专栏】深入理解Docker镜像的构建与推送
【5月更文挑战第7天】本文介绍了Docker镜像的核心作用及基础概念,包括镜像作为容器模板的特性。文章详细阐述了Dockerfile的编写,例如设置基础镜像、工作目录、安装依赖及定义启动命令。通过`docker build`命令构建镜像,并提示了优化构建过程的技巧。此外,还讲解了如何将镜像推送到远程仓库,包括选择仓库、认证、标签和推送镜像的步骤,以及镜像安全性的考虑,如扫描漏洞和遵循最小权限原则。本文旨在帮助读者掌握Docker镜像的构建与推送,以高效管理容器化应用。
【Docker专栏】深入理解Docker镜像的构建与推送
|
3天前
|
应用服务中间件 持续交付 nginx
【Docker专栏】Docker入门指南:快速构建你的第一个容器
【5月更文挑战第7天】Docker 入门指南:容器化应用利器。了解 Docker 核心概念——镜像、容器和仓库。安装 Docker 后,运行官方 `hello-world` 验证安装,再尝试运行 `nginx` Web 服务器。通过端口映射访问容器内服务,学习管理容器命令。创建自定义镜像,编写 Dockerfile,实现 Python Web 应用容器化。Docker 助力高效开发与运维,探索更多自动化部署与微服务场景。
【Docker专栏】Docker入门指南:快速构建你的第一个容器
|
3天前
|
运维 负载均衡 持续交付
构建高效自动化运维体系:Ansible与Docker的协同实践
【5月更文挑战第7天】 在当今快速迭代的软件开发环境中,自动化运维成为确保部署效率和一致性的关键。本文将探讨如何通过结合Ansible和Docker技术,构建一个高效的自动化运维体系,旨在提升运维效率,减少人为错误,并实现持续集成与持续部署(CI/CD)的流程自动化。文章详细阐述了Ansible的配置管理机制、Docker容器化的优势,以及二者在实际运维场景中的结合应用,为读者提供一套可行的自动化运维解决方案。