首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档参考。
备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 3.6.4。
效果预览
本文涉及到的两个应用示例部署后的链接，点击预览效果：
1、Gin 简单示例：
http://gentest.functioncompute.com/ping
2、Beego 简单示例：
http://beegotest.functioncompute.com
3、Gin 博客网站示例：
http://mdblog.functioncompute.com
环境准备
-首先按照 Fun 的安装文档里介绍的方法将 Fun 安装到本机。
PS: 本文介绍的方法，不需要安装 Docker，仅仅安装 Fun 即可，最简单的方式就是直接下载可执行的二进制文件。
安装完成后，可以执行 fun --version 检查 Fun 是否安装成功。
示例一：迁移 gin 示例到函数计算
首先我们按照官方示例的步骤，安装 gin（需要 golang 版本在 1.11+ 以上）：
go get -u github.com/gin-gonic/gin
创建一个 example.go，内容填写如下：
package main
import "github.com/gin-gonic/gin"
func main() {
r := gin.Default()
r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
c.JSON(200, gin.H{
"message": "pong",
})
})
r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080 (for windows "localhost:8080")
}
使用下面的命令启动应用：
go run example.go
然后访问 localhost:8080/ping，可以看到返回结果如下：
最后直接使用 fun deploy 即可部署。
fun deploy
我们这里详细介绍下第一次部署流程：
1、Fun 首先检测到这不是一个 Fun 项目，会提示是否自动创建（按下回车或者输入 y 即可）
2、然后 Fun 又会尝试去检测应用的启动端口（函数计算要求必须启动在 0.0.0.0:9000)，如果不匹配，则会协助修改：
3、按下回车，Fun 会自动检测构建生成的可执行程序，如果检测不到，则提示用户使用指定命令进行编译
4、按下回车后，就会自动进行编译了，编译完成后，会自动生成 Fun 所需要的 bootstrap 文件以及 template.yml 文件，然后会进行自动部署操作，在部署前，会首先列出本次部署带来的变更：
5、如果确认上面的变更没有问题，再按下回车即可开始资源的部署流程。
部署完成后，可以看到会自动生成一个可以测试访问的临时域名 14118335-1911504709953557.test.functioncompute.com，通过这个临时域名，可以用于开发、测试时预览应用。
使用该临时域名，访问应用的 API 接口 14118335-1911504709953557.test.functioncompute.com/ping 测试，效果如下：
备注：临时域名仅仅用作演示以及开发，是有时效的，如果用作生产，请绑定已经备案的域名。
示例二：迁移 beego 示例到函数计算
首先我们按照官方示例的步骤，搭建 beego 应用：
go get github.com/astaxie/beego
创建一个 hello.go，内容填写如下：
package main
import "github.com/astaxie/beego"
func main(){
beego.Run()}
使用下面的命令启动应用：
go run hello.go
然后访问 localhost:8080,可以看到返回结果。
最后部署，直接使用 fun deploy 经历类似示例一的流程后，就可以通过 Fun 返回的临时域名预览应用了。
示例三：迁移 gin 搭建的博客应用到函数计算
示例三我们选择一个稍微复杂一些的应用，我们按照官方帮助文档的步骤，搭建一个基于 gin 的 blog 应用：
1、克隆项目到本地（直接下载 zip 包也可以）：
git clone https://github.com/tanhe123/mdblog.git
2、修改配置文件
在 config 目录下，有一个配置文件 config.example.toml，将其复制一份，并修改名称为 config.toml，然后修改里面的几个配置：
- 将 port = 8091 修改为 port = 9000，表示应用启动时，启动在 9000 端口。
- 将 debug = true 修改为 debug = false，表示使用生产版本
- 将 dir = "logs" 修改为 dir = "/tmp"，表示日志写到 /tmp 目录（不挂载 NAS 的情况下，函数计算只有该目录是可以写的）
3、编译并运行应用
go build # 会生成一个 mdblog 的二进制可执行程序
./mdblog # 直接运行该可执行程序
如果遇到网络问题，可以使用 https://goproxy.cn/ 加速。
访问 http://localhost:9000 预览效果
4、部署
最后，本地测试没问题后，我们需要发布到函数计算上，虽然这个示例比起上面两个代码层面要复杂很多，但部署流程是一样的，直接执行 fun deploy 然后一路回车即可。
本示例生成的临时域名为：
https://14118335-1911504709953557.test.functioncompute.com
打开可以看到如下效果：
打开具体的一篇博客，效果如下：
总结
我们通过三个示例介绍了如何部署一个 go 应用到函数计算上，从这三个例子我们可以发现，迁移一个 go 应用到函数计算是非常容易的，主要精力还是放在了如何在本地配置并启动应用，然后部署只需要简单的通过 fun deploy 命令即可。部署完成后，即可享受到函数计算带来的弹性伸缩、按量付费、免运维等特性。
