轻松搭建基于 Serverless 的 ThinkPHP 应用

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：

函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考。
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考。

备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 3.6.3。

ThinkPHP 是什么？

ThinkPHP 是一个免费开源的，快速、简单的面向对象的轻量级 PHP 开发框架，是为了敏捷 WEB 应用开发和简化企业应用开发而诞生的。ThinkPHP 从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性能和至简代码的同时，更注重易用性。遵循 Apache2 开源许可协议发布，意味着你可以免费使用 ThinkPHP，甚至允许把你基于 ThinkPHP 开发的应用开源或商业产品发布/销售。

效果预览

本文涉及到的两个应用示例部署后的链接，点击预览效果：

1. ThinkPHP 官方示例：http://13492727-1986114430573743.test.functioncompute.com
2. ThinkPHP 博客示例：http://13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com
3. ThinkPHP 博客示例管理后台：http://13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com/admin

环境准备

首先按照 Fun 的安装文档里介绍的方法将 Fun 安装到本机。

PS: 本文介绍的方法，不需要安装 Docker，仅仅安装 Fun 即可，最简单的方式就是直接下载可执行的二进制文件。

安装完成后，可以执行 fun --version 检查 Fun 是否安装成功。

第一个示例：快速初始化并部署一个 ThinkPHP 示例应用

初始化一个 thinkphp 示例：

composer create-project topthink/think tp

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

将该示例在本地运行测试：

php think run

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

可以在本地看到效果：

传统的开发方式是，本地开发完成后，就要进行部署工作了，通常我们部署一个 PHP 应用可能需要如下几步：

1. 购买一台物理机器，比如 ECS
2. 在物理机器上绑定公网 ip、安装 php、nginx、php-fpm
3. 配置 nginx、php-fpm 以及上传应用到该机器上
4. 运行测试

其中最复杂的就要数第 2、3 步了，因为可能不同的环境的配置方法还不一样，会有比较多的坑。我们演示下如何将应用部署到函数计算上。

fun deploy

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

仅需要一个命令，Fun 会自动进入部署流程，在该流程中，用户仅仅需要按下一系列的回车即可。流程细节如下：

1. Fun 检测到这不是一个 Fun 项目，会提示协助创建（直接回车或者输入 y 即可）
   
2. Fun 项目自动创建成功，提示是否进行部署？可以直接回车，或者输入 y 进行确认
   
3. 然后 Fun 会直接将应用部署到线上了
   

部署完成后，我们可以根据部署成功的日志看到，函数计算为我们生成了临时域名 13492727-1986114430573743.test.functioncompute.com，我们可以通过这个临时域名直接访问我们刚刚部署的应用。

备注：临时域名仅仅用作演示以及开发，是有时效的，如果用作生产，请绑定已经备案的域名。

第二个示例：快速迁移一个已有的 ThinkPHP 应用

这里我们拿一个开源的 ThinkPHP 博客做示例：https://github.com/wolf-leo/Wolf-Blog

首先我们需要将 blog 克隆下来：

git clone https://github.com/wolf-leo/Wolf-Blog.git

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

使用 composer 安装依赖：

composer install

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

在要使用的 mysql 数据库上新建一个名为 blog_test 的 database。然后编辑 config/database.php 文件，修改其中的数据库地址、用户名、密码信息。

// ... ...
return [
    // ... ...
    // 服务器地址
    'hostname' => '192.168.17.104',
    // 数据库名 测试数据库名称 不用修改 否则默认安装会出错
    'database' => 'blog_test',
    // 用户名  需要修改的地方
    'username' => 'root',
    // 密码     需要修改的地方
    'password' => 'root',
    // ... ...
];

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

修改完成后，就可以本地启动查看效果了：

$ php think run

ThinkPHP Development server is started On <http://127.0.0.1:8000/>
You can exit with `CTRL-C`
Document root is: /examples/php/Wolf-Blog/public

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

然后打开 http://localhost:8000 可以直接看到效果。

本地测试没问题后，就要进行部署了。部署前，我们需要知道，由于函数计算运行时代码目录本身是不可以修改的，而 ThinkPHP 会在代码目录下的 Runtime 这个目录写一些缓存文件，我们需要将这个缓存文件放到 /tmp 下面。在我们的例子中就是将 thinkphp/library/think/App.php 这个文件的第 174 行做如下修改：

- $this->runtimePath = $this->rootPath . 'runtime' . DIRECTORY_SEPARATOR;
+ $this->runtimePath = DIRECTORY_SEPARATOR . 'tmp' . DIRECTORY_SEPARATOR;

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

修改完成后可以直接使用以下命令进行部署：

fun deploy

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

经历与第一个示例一样的步骤后，我们可以得到一个可以访问的临时域名进行测试：13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com。打开该临时域名，可以预览到与本地运行一样的效果。

还可以访问 13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com/admin 打开该应用的管理后台：

总结

本文主要介绍了如何将 ThinkPHP 应用部署到函数计算。相比较与传统的部署方法，不仅没有更复杂，还省略了购买机器、安装配置 Nginx、安装配置 php-fpm 等步骤。可以实现，将传统的 ThinkPHP 应用在本地开发完成后，一键部署到远端直接用于生产，并拥有了弹性伸缩、按量付费、免运维等特性。

如果您在迁移您的应用过程中遇到了问题，欢迎加入我们的 dingding 群 11721331 反馈。

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