python框架Django实战商城项目之工程搭建

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介:

python框架Django实战商城项目之工程搭建
项目说明
该电商项目类似于京东商城,主要模块有验证、用户、第三方登录、首页广告、商品、购物车、订单、支付以及后台管理系统。
项目开发模式采用前后端不分离的模式,为了提高搜索引擎排名,页面整体刷新采用jinja2模板引擎实现,局部刷新采用vue.js实现。

项目运行机制如下:

项目搭建
工程创建
项目使用码云进行源代码版本控制,在码云创建好后直接克隆到本地即可,然后在项目根目录下执行virtualenv venv创建虚拟环境,source venv/bin/activat激活虚拟环境后,安装django后,执行
django-admin startproject immortal_mall创建django工程。

配置开发环境
商城项目有两个环境,分别为测试环境和开发环境,django项目在创建完成后只有一个settings配置文件,但是两个环境需要两个配置文件,这里需要修改django获取配置文件的方式。新建settings包,再新建dev和pro两个配置文件,将默认生成的settings文件里面的内容拷贝至dev和pro文件里,结果如下

再在mange.py文件里指定开发环境需要的配置文件,生成环境的后面再说

配置jiaja2模板引擎
安装jinja2扩展包pip install jinja2,然后在dev文件中配置一下

这里有个注意的点,如果在运行的时候报错了,提示

这时是因为注释掉了django默认的模板配置,需要去掉注释,只添加新的版本引起即可。

配置mysql数据库
新建数据库
新建数据库
create database meiduo charset=utf8;
新建mysql用户
create user mall identified by '123456';
授权用户只能访问immortal_mall数据库
grant all on immortal_mall.* to 'mall'@'%';
刷新授权
flush privileges;
配置数据库
DATABASES = {

'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME': 'immortal_mall',
    'HOST': '127.0.0.1',
    'USER': 'zhouyajun',
    'PASSWORD': '12345678',
    'PORT': '3306'
}

}
django默认使用的是mysqlclient工具,需要单独安装,这里用pymysql代替,在工程同名子目录的__init__.py文件中,写入下面代码

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
在启动项目对的时候可能会报错,提示mysql

File "/Users/lixiang/.env/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/mysql/base.py", line 36, in

raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3.
具体解决方式可以参考这里https://zhuanlan.zhihu.com/p/76920424

配置redis
商城采用redis作为缓存服务
pip install django-redis
这里是django-redis的使用文档https://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/,在dev文件中配置redis

缓存配置
CACHES = {

"default": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/2",
    "OPTIONS": {
        "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
    }
},
"session": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/3",
    "OPTIONS": {
        "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
    }
}

}
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "session"
default是redis采用的默认配置,用的是2号数据库,session是redis保持保持状态的配置项,用的是3号数据库,

日志配置

日志配置

LOGGING = {

'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用已经存在的日志器
'formatters': {  # 日志信息显示的格式
    'verbose': {
        'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
    },
    'simple': {
        'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
    },
},
'filters': {  # 对日志进行过滤
    'require_debug_true': {  # django在debug模式下才输出日志
        '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
    },
},
'handlers': {  # 日志处理方法
    'console': {  # 向终端中输出日志
        'level': 'INFO',
        'filters': ['require_debug_true'],
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'simple'
    },
    'file': {  # 向文件中输出日志
        'level': 'INFO',
        'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
        'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), 'logs/mall.log'),  # 日志文件的位置
        'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
        'backupCount': 10,
        'formatter': 'verbose'
    },
},
'loggers': {  # 日志器
    'django': {  # 定义了一个名为django的日志器
        'handlers': ['console', 'file'],  # 可以同时向终端与文件中输出日志
        'propagate': True,  # 是否继续传递日志信息
        'level': 'INFO',  # 日志器接收的最低日志级别
    },
}

}
这里需要在项目的根目录下手动创建logs文件,写日志的时候呢,我们希望能够自动分日期去写,每天的日志写到不同的文件里,这里可以使用python模块自带的TimedRotatingFileHandler,也可以自定义一个handler类去实现。
我这里呢自己实现了一个类叫做MallRotatingFileHandler
效果如下:

该类实现按月划分日志文件,自动按照当天日期命名日志文件,也可以定义文件容量。

配置前端静态文件
准备静态文件夹static

指定静态文件加载路径

指定加载静态恩建路由前缀

STATIC_URL = '/static/'

配置静态文件加载路径

STATICFILES_DIRS = [os.path.join(BASE_DIR, 'static')]
运行项目,请求获取一张图片http://127.0.0.1:8989/static/images/adv01.jpg,成功获取表示配置正确。

最终项目各个目录展示成果:

原文地址https://www.cnblogs.com/zyjimmortalp/p/12448687.html

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
16天前
|
中间件 数据库连接 API
Python面试:FastAPI框架原理与实战
【4月更文挑战第18天】FastAPI是受欢迎的高性能Python Web框架,以其简洁的API设计、强大的类型提示和优秀的文档生成能力著称。本文将探讨FastAPI面试中的常见问题,包括路由、响应对象、Pydantic模型、数据库操作、中间件和错误处理。同时,还会指出一些易错点,如类型提示不准确、依赖注入误解,并提供实战代码示例。通过理解和实践FastAPI,可以在面试中展示出色的Web开发技能。
25 1
|
16天前
|
API 数据库 数据安全/隐私保护
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】Django REST framework (DRF) 是用于构建Web API的强力工具,尤其适合Django应用。本文深入讨论DRF面试常见问题,包括视图、序列化、路由、权限控制、分页过滤排序及错误处理。同时,强调了易错点如序列化器验证、权限认证配置、API版本管理、性能优化和响应格式统一,并提供实战代码示例。了解这些知识点有助于在Python面试中展现优秀的Web服务开发能力。
24 1
|
7天前
|
缓存 前端开发 安全
Python web框架fastapi中间件的使用,CORS跨域详解
Python web框架fastapi中间件的使用,CORS跨域详解
|
7天前
|
API 数据库 Python
Python web框架fastapi数据库操作ORM(二)增删改查逻辑实现方法
Python web框架fastapi数据库操作ORM(二)增删改查逻辑实现方法
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL API
Python web框架fastapi数据库操作ORM(一)
Python web框架fastapi数据库操作ORM(一)
|
7天前
|
Python
python web框架fastapi模板渲染--Jinja2使用技巧总结
python web框架fastapi模板渲染--Jinja2使用技巧总结
|
7天前
|
开发框架 网络协议 前端开发
Python高性能web框架--Fastapi快速入门
Python高性能web框架--Fastapi快速入门
|
7天前
|
网络协议 数据库 开发者
构建高效Python Web应用:异步编程与Tornado框架
【4月更文挑战第29天】在Web开发领域,响应时间和并发处理能力是衡量应用性能的关键指标。Python作为一种广泛使用的编程语言,其异步编程特性为创建高性能Web服务提供了可能。本文将深入探讨Python中的异步编程概念,并介绍Tornado框架如何利用这一机制来提升Web应用的性能。通过实例分析,我们将了解如何在实际应用中实现高效的请求处理和I/O操作,以及如何优化数据库查询,以支持更高的并发用户数和更快的响应时间。
|
7天前
|
XML JSON 前端开发
Django视图函数技巧,从入门到实战
Django视图函数技巧,从入门到实战
|
9天前
|
IDE 测试技术 持续交付
【专栏】Python自动化测试与单元测试框架:提升代码质量与效率
【4月更文挑战第27天】本文探讨了Python自动化测试与单元测试框架在提升代码质量与效率中的作用。Selenium、Appium用于Web和移动应用自动化测试,pytest提供强大、易扩展的测试支持。unittest是Python标准的单元测试框架,支持结构化测试用例和丰富的断言。实践中,应制定测试计划,编写高质量测试用例,实行持续集成与测试,并充分利用测试报告。这些工具和策略能有效保障代码质量和提升开发效率。