【智能推荐系列公开课讲义①】推荐场景化构建与业务价值

工程师乙 2020-03-09

个性化推荐 电商 推荐系统 协同过滤

内容要点

本期课程从推荐的业务价值、推荐领域难点问题、可实现的场景功能来阐述推荐的价值和意义。

推荐的起源和价值实现


具有“推荐系统之王”称号的电子商务网站-亚马逊,在推荐的应用上走在了行业的最前列。

在初期的设计中,亚马逊主要将推荐应用于3个板块:
第一种是最常见的基于item的协同过滤算法,利用过去的历史行为进行推荐;
第二种是利用facebook间好友关系的推荐;
第三种是相关推荐-打包销售场景,这个和后续中场景部分的相关推荐差别较大。打包销售主要的应用场景类似于买了手机买手机壳的场景。

以上三种,在当时是一个较为全面的推荐管理,串联了消费者浏览、购买以及购买后的场景。从已有的数据材料中统计,当时20%-30%的销售来源于推荐系统。

对于每一个消费者而言,推荐系统使自己拥有了一个在线商店,能够不虚此次访问,在商店中找到自己感兴趣的商品。

由推荐




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