大数据就在日常生活中

简介:        工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。现阶段,和大数据相关的企业有三种。
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       工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。现阶段,和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司,他们宣传得最卖力,并且把大数据吹出了泡沫,原因是它们希望把自己的产品卖给企业;一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业;还有一种就是实实在拥有大数据的公司,它们和我们休戚相关,也就是下面的小故事所要阐述的内容。

【第一个故事,百货公司知道女孩怀孕】
美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。一次,他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。

点评:看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。

【第二个故事,搜狗热词里的商机】
王建锋是某综合类网站的编辑,基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中,他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯,所以,他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理,关注的人自然多。

点评:搜狗拥有输入法,搜索引擎,那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词,就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比,找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。

【第三个故事,阿里云知道谁需要贷款】
这是阿里人讲述的一个故事。每天,海量的交易和数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马,同潜在的贷款对象进行沟通。
点评:通常来说,数据比文字更真实,更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。

【第四个故事,中移动挽留流失客户】
iPhone进入中国后,铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容,王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后,王永铭接到了中国移动的10086电话,向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的工作人员称,运营商会保管用户数据,如果话费锐减,基本上就是流失先兆。

点评:给数亿用户建立一个数据库,通过跟踪用户的话费消耗情况,运营商就能知道哪些用户在流失。这就是大数据的应用。

【第五个故事:工薪阶层如何省小钱】
上汽通用五菱股份有限公司的肖伟,是个不折不扣的网购专家。区别于菜市场的费力砍价,肖伟的作法简单多了,登陆各种比价网站,然后选择最便宜的正规店下单。

点评:比价网站通过海量的产品信息抓取,比如抓京东、天猫、易购的数据,然后将价格由低到高进行排列,这也是大数据的应用。

【第六个故事:公关公司的舆情监督】
这是一个离职公关人的故事。她参与和间接参与了很多危机公关事件,比如雷士照明的创始人股东之争,比如罗永浩砸西门子冰箱事件。她说,她每天的事情都是上网搜索事件的热度,然后决定下一步的动作。

点评:实际上你的每一下搜索,都是基于海量数据进行的,这实际上也是大数据的一种应用。

【第七个故事:商用社交开始决定百事可乐的营销计划】
这年头,广告主越来越精,他们希望花的每一分钱都有所回报。面对五花八门的营销活动,到底哪一种才是最合适的呢?百事可乐的作法很简单,它们购买了社交信息优化推广公司SocialFlow的服务,对数据进行分析,从而知道何种营销活动的传播效果更好。

点评:广告主越来越喜欢为类似Social Flow的服务付费,基于海量数据分析然后得出结论的企业营销行为,也是大数据应用。

【第8个故事:每天,我们借助大数据完成微信上的互动】
田宇是一个85后小姑娘,每天她用微信来记录心情,并且和网友分享图片,此外还有各种语音聊天。全国有数亿像田宇一样的人在使用微信,每天都有大数据在微信这个平台上跑着。

点评:可能你不知道,但你每天都在使用和大数据相关的工具。

【第九个故事:大数据解救了每一个“地理白痴”】
李小茗是个“地理白痴”,所以他下载了一个高德地图。没有安装导航的原因,是因为这一产品付费,且占据了超过3G的内存。只要花一点流量,李小茗就能在地图上查看自己所处的位置,以及周围的建筑。

点评:虽然李小茗不知道什么是大数据,但每个在他地图屏幕上跳出来的坐标,实际上都是由大数据堆成的。



原文发布时间为:2013-08-14


本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

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