时序图在SLS中的使用技巧

悟冥 2020-02-20

SQL 日志服务 SLS 配置 Image 时序图 交互式分析

场景问题

  • 通过SQL分析出实际场景中的数据,如果有数据缺失怎么办?
  • 在折线图中如果有一些显著的异常点,能否主动的标记出来?
  • 能否自定义某个观测指标的区间,在折线图中,添加区间的绘制能力?
  • 能否支持多张图表在相同的时间轴上的联动操作?

基础数据的提取

假设我们现在有一个网站的访问日志,我们去找某个域名("aaa.aliyun.log.com"),访问的路径为("/account/query") 的分钟级别的流量,通过如下SQL,我们可以得到一条时序曲线,我们选择普通的折线图,我们可以发现,折线图中横坐标显示的比较凌乱,没有很好的适应数据本身对时间进行格式化。

* and __topic__: version_1 and domain: "aaa.aliyun.log.com" and url: "/account/query" | 
SELECT date_trunc('minute', __time__) AS time, SUM(body) AS body
FROM log GROUP BY time ORDER BY time LIMIT 500

image

配置折线图的高级属性

日常的分析中,很多数据都有明显的时序特征(至少有一列数据是时间列),日志服务团队的前端同学在折线图的基础上,进行了功能的增强,只要配置一下,就能提供整体报表的逼格,同时也能使用高级的联动功能:

  • 图表中时间轴的自适应显示
  • 可以主动配置时序曲线中的异常点(可以设置异常点的上下界限)
  • 可以定制高亮显示的曲线区间,让图表更加丰富
  • 可以设置时序图中局部放大的功能(类似Zoom In操作)
  • 可以设置多时序图的联动机制(在相同的时间维度下,进行联动操作)

,我们一起来看下时序图的具体配置吧!

  • 通过SQL语句,我们可以得到如下的一张折线图,默认配置
    image

• 在 属性配置 这个选项卡找到如下的第一张图,接下来具体描述下,新增配置项的说明

  • 异常点上界:选择维度中的数数据值 > 用户给定值,则在图表中对应的位置标记红圈
  • 异常点下界:选择维度中的数数据值 < 用户给定值,则在图表中对应的位置标记红圈
  • 区域上界维度:当你的SQL结果中有多列数据时,比如每个时间区间的95分位数,可以标记为上区间
  • 区域下界维度:当你的SQL结果中有多列数据时,比如每个时间区间的50分位数,可以标记为下区间
  • 时间序列:需要用户选择指定的维度(这个维度最后是通过date_trunc或者date_format得到的结果)
  • 自动补点:用户开启自动补点后,在图表可视化这一层,可以通过指定的策略对缺失点进行补齐
  • 机器学习:开启机器学习后,默认提供三种功能:异常点检测、时序预测、周期检测,降低用户写SQL的门槛
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配置多时序图的联动

  • 配置多个时序图中的联动操作
  • 在选择“时间序列” 生效后,我们将属性卡切到“交互行为”这一栏
  • 在事件行为所对应的下拉列表中选择“拖动修改时间”,选择对应的应用范围
  • 保存到对应的仪表盘中
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Show下配置的联动效果

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