微服务架构日志采集运维管理

最佳实践小文 2020-02-13

架构 日志 SLS 集群 微服务 agent 容器 Image 负载均衡 弹性计算 云数据库 智能解析 日志分析

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目前公司所有产品线统一采用微服务架构,使用微服务架构带来便利的同时,日志采集也成为一个棘手问题,而市面上相关解决方案各不相同,质量参差不齐,经仔细研读阿里云企业上云最佳实践文档:《微服务架构日志采集运维管理》,结合自身本身业务架构特性,最终实现线上业务成功接入。实践文档不但提供了清晰易懂的方案架构图,,而且有非常详细的操作步骤及解释(操作步骤+截图),另外部分关键实践步骤更是提供了详细的接入代码,这点对于技术人员特别友好。实践文档中也介绍了很多日志产品的高阶用法,如:日志聚类分析、报表功能、日志自定义分析等等,让我们这些技术人员能够快速掌握使用技巧,非常赞!

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微服务架构日志采集运维管理最佳实践让我们系统性了解了阿里云容器应用的日志采集、分析及管理,通过最佳实践团队同学的介绍和最佳实践文档,对云上微服务应用的稳定性、监控能力有了更深刻了解,感谢最佳实践团队的支持!

场景描述

阿里云日志服务(SLS)结合Kubernetes容器集群日志特点以及应用场景,提供全方位的容器微服务应用环境下的日志采集、处理以及分析的实践解决方案。

方案优势

  • 日志采集配置灵活,支持多种日志形态,日志采集与Kubernetes完美集成
  • 日志采集Agent占用资源少
  • 安装部署方便,运维成本低
  • 便捷实用,支持多种日志智能分析能力

解决问题

  • 容器微服务架构下日志采集困难
  • 日志采集Agent资源消耗多
  • 运维日志平台系统成本代价高
  • 日志分析方式少,日志分析不方便

产品列表

  • 容器服务Kubernetes版(ACK)
  • 日志服务SLS
  • 专有网络VPC
  • 负载均衡SLB
  • 弹性计算ECS
  • 容器镜像服务ACR
  • 云数据库RDS版
  • 智能解析DNS

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