使用wxpy这个基于python实现的微信工具库的一些常见问题

简介:

使用如下的命令行安装:

pip install wxpy

clipboard1,1

Collecting wxpy
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6b/ac/8f
c4561551489f36/wxpy-0.3.9.8.tar.gz (45kB)

100% | 51kB 98kB/s       

Collecting itchat==1.2.32 (from wxpy)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/61/6d/49
3fec62ed7bb343/itchat-1.2.32-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: requests in c:myapppy20180816
Requirement already satisfied: future in c:myapppy20180816l
om wxpy) (0.16.0)
Collecting pyqrcode (from itchat==1.2.32->wxpy)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/37/61/f0
884ac68d979316/PyQRCode-1.2.1.tar.gz
Collecting pypng (from itchat==1.2.32->wxpy)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bc/fb/f7
017663467f5147/pypng-0.0.20.tar.gz (649kB)

Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:myapp\

wxpy) (2018.8.13)
Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in c:mya

ts->wxpy) (3.0.4)
Requirement already satisfied: urllib3<1.24,>=1.21.1 in c:mya
ts->wxpy) (1.23)

clipboard2,2

在python文件wechat.py里使用这个库的时候,如果遇到如下的错误消息:ModuleNotFoundError: No module named PIL

clipboard3,3

解决方法是安装pillow这个库:

pip install pillow

clipboard4,4

如果遇到下面这个超时的错误:

Retrying (Retry(total-1, connect=None, read=None, redirect=None, status-None)) aftery 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Read timed out./simple/pillow/

clipboard5,5

可以使用国内镜像代替:

clipboard6,6

因为wxpy这个库背后其实使用的是微信网页版的功能,所以如果你的python程序在使用wxpy不能正常工作时,先检查你的微信账号是否能够成功登录微信网页版,如果遇到下列这种提示,说明你的微信账号无法使用wxpy库。

clipboard7,7

本文来自云栖社区合作伙伴“汪子熙”,了解相关信息可以关注微信公众号"汪子熙"。

相关文章
|
13小时前
|
缓存 自然语言处理 数据处理
Python自然语言处理面试:NLTK、SpaCy与Hugging Face库详解
【4月更文挑战第16天】本文介绍了Python NLP面试中NLTK、SpaCy和Hugging Face库的常见问题和易错点。通过示例代码展示了如何进行分词、词性标注、命名实体识别、相似度计算、依存关系分析、文本分类及预训练模型调用等任务。重点强调了理解库功能、预处理、模型选择、性能优化和模型解释性的重要性,帮助面试者提升NLP技术展示。
15 5
|
1天前
|
Python
如何使用Python的Plotly库创建交互式图表?
Plotly是Python的交互式图表库,支持多种图表类型,如折线图、散点图、柱状图。使用步骤包括安装库、导入模块、准备数据、创建图表对象、添加数据和设置属性,最后显示或保存图表。
15 6
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
请解释Python中的Sklearn库以及它的主要用途。
Sklearn是Python的机器学习库,提供数据预处理、特征选择、分类回归、聚类、模型评估和参数调优等工具。包含监督和无监督学习算法,如SVM、决策树、K-means等,并提供样例数据集便于实践。它是进行机器学习项目的重要资源。
9 1
|
1天前
|
XML 数据采集 自然语言处理
请解释Python中的BeautifulSoup库以及它的主要用途。
BeautifulSoup是Python的HTML/XML解析库,用于数据提取和网页抓取。它提供树形结构解析文档,支持查找、访问和修改元素。主要用途包括网页抓取、数据清洗、自动化测试、内容生成、网站开发及与其他库集成,如Requests和Scrapy。适用于各种数据处理场景。
6 1
|
2天前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Python中数据分析工具Matplotlib
【4月更文挑战第14天】Matplotlib是Python的数据可视化库,能生成多种图表,如折线图、柱状图等。以下是一个绘制简单折线图的代码示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.figure() plt.plot(x, y) plt.title(&#39;简单折线图&#39;) plt.xlabel(&#39;X轴&#39;) plt.ylabel(&#39;Y轴&#39;) plt.show() ```
5 1
|
2天前
|
数据采集 SQL 数据可视化
Python数据分析工具Pandas
【4月更文挑战第14天】Pandas是Python的数据分析库,提供Series和DataFrame数据结构,用于高效处理标记数据。它支持从多种数据源加载数据,包括CSV、Excel和SQL。功能包括数据清洗(处理缺失值、异常值)、数据操作(切片、过滤、分组)、时间序列分析及与Matplotlib等库集成进行数据可视化。其高性能底层基于NumPy,适合大型数据集处理。通过加载数据、清洗、分析和可视化,Pandas简化了数据分析流程。广泛的学习资源使其成为数据分析初学者的理想选择。
4 1
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
SciPy线性代数库详解:矩阵运算与方程求解
【4月更文挑战第17天】SciPy的`scipy.linalg`模块提供丰富的线性代数功能,包括矩阵运算、线性方程组求解、特征值问题和奇异值分解等,基于BLAS和LAPACK库确保效率与稳定性。关键操作如矩阵乘法使用`dot`函数,转置和共轭转置用`transpose`和`conj`,求解线性方程组有`solve`和迭代方法,计算特征值和向量用`eig`,奇异值分解则依赖`svd`。这个库对科学计算、数据分析和机器学习等领域至关重要。
|
2天前
|
算法 Serverless 计算机视觉
SciPy的科学计算库的基础知识与应用
【4月更文挑战第17天】**SciPy**是Python的开源科学计算库,基于NumPy,包含优化、积分、线性代数、信号处理等模块。本文介绍了SciPy的基本使用,如线性代数(矩阵运算、特征值)、优化(最小化问题)、积分以及信号处理(滤波)。安装SciPy可使用`pip install scipy`。此外,还展示了图像处理和常微分方程求解的例子。SciPy是科学计算的重要工具,适用于各种数值问题。参考文献包括SciPy和NumPy官方文档。
|
3天前
|
JSON API 数据格式
python的request库如何拿到json的返回值
python的request库如何拿到json的返回值
7 0
|
7天前
|
数据采集 JSON 网络协议
「Python系列」Python urllib库(操作网页URL对网页的内容进行抓取处理)
`urllib` 是 Python 的一个标准库,用于打开和读取 URLs。它提供了一组模块,允许你以编程方式从网络获取数据,如网页内容、文件等。
29 0