第 423 期 Python 周刊

爱写Bug 2019-12-27

python 深度学习 Blog flask github

文章,教程和讲座

Python 教程: Zip 文件-创建和提取 Zip 存档

链接: https://www.youtube.com/watch?v=z0gguhEmWiY

在此视频中,我们会学习创建和提取 Zip 存档。从 zipfile 模块开始,然后再使用 shutil 模块。我们可以学到如何将此操作运用到单个文件和目录,以及如何使用 gzip 。

使用 Python,Flask 和 Twilio 构建 WhatsApp 聊天机器人

链接: https://www.twilio.com/blog/build-a-whatsapp-chatbot-with-python-flask-and-twilio

本教程展示了使用 WhatsApp 的 Twilio API 和 Python 的 Flask 框架为 WhatsApp 构建聊天机器人有多简单。

Tkinter 教程-在 Python 中创建图形界面

链接: https://www.youtube.com/watch?v=YXPyB4XeYLA

本课程为初学者学习 Tkinter 打造的。Tkinter 是用 Python 创建图形界面(GUI应用程序)的最快,最简单的方法。

用 Keras 深度学习库检测火灾和烟雾

链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/11/18/fire-and-smoke-detection-with-keras-and-deep-learning/

在本教程中,您将学习用 Computer Vision,OpenCV 和 Keras 深度学习库来检测火灾和烟雾。

NumPy 终极入门指南

链接: https://t.co/uKASoSGlqd

包含 NumPy 入门所需的所有知识。

DTrace 和 cProfile 使用指南

链接: https://wiedi.frubar.net/blog/2019/11/18/django-performance/

Django 官方文档中有一章关于 Django 性能和优化提供了一些很好的建议。在本文中,我想以此为基础介绍一些我过去为减少页面加载时间使用过的工具和方法。

手机上的Jupyter(或任何设备)

链接: https://thekhan314.github.io/jupyter_on_your_phone_or_anywhere_really

通过部署运行 Jupyter 的远程服务器以期在任何设备上运行 Jupyter

在 Glitch.com上 部署 Flask Web 应用

链接: https://www.youtube.com/watch?v=95y1N6MFCNs

学习在 glitch.com 上部署 Flask Web 应用程序。

如何在 Raspberry Pi 上运行 TensorFlow Lite 进行对象检测

链接: https://www.youtube.com/watch?v=aimSGOAUI8Y

TensorFlow Lite 是一个运行轻量级机器学习模型的框架,非常适合 Raspberry Pi(树莓派) 等低功耗设备!该视频演示了如何在 Raspberry Pi 上设置 TensorFlow Lite,以运行对象检测模型来锁定和识别 实时摄像头,视频或图像中的特定对象。

用 Python 借助维基百科制作自己的百科

链接: https://jwork.org/home/node/69

深入了解 Django REST 框架权限

链接: https://nezhar.com/blog/django-rest-framework-permissions-in-depth/

如何使用机器学习检测平均推文

链接: https://t.co/qXuSIZDoSY

有趣的项目,工具和库

Quay

链接: https://github.com/quay/quay

构建,存储和分发应用程序或容器。

Deepdrive

链接: https://github.com/deepdrive/deepdrive

great_expectations

链接: https://github.com/great-expectations/great_expectations

用于分析,验证和记录数据的工具,以期保证数据质量。

meshio

链接: https://github.com/nschloe/meshio

有多种网格格式可用于表示非结构化网格。meshio 可以读取和写入多种网格格式,并在它们之间平滑转换。

Clusterman

链接: https://github.com/Yelp/clusterman

Clusterman(集群管理器)是用于 Mesos 和 Kubernetes 集群的自动扩展引擎。它通过检测指标, 可以启动或终止运算以满足工作负载需求,类似于官方的 Kubernetes Cluster Autoscaler

jwt_tool

链接: https://github.com/ticarpi/jwt_tool

用于测试,调整和破解 JSON Web Tokens 的工具包。

mail-sanitizer

链接: https://github.com/BharatKalluri/mail-sanitizer

一个用于清除电子邮件 CLI 工具!

OpenNRE

链接: https://github.com/thunlp/OpenNRE

用于神经网络关系提取(NRE)的开源软件包。

ytmdl

链接: https://github.com/deepjyoti30/ytmdl

一个用于从 Youtube 获取 mp3 格式歌曲的脚本。

ADTK

链接: https://github.com/arundo/adtk

一个用于按时间序列进行无监督异常检测的 Python 工具集。

kaolin

链接: https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin/

PyTorch库,用于加速 3D 深度学习训练。

rsh

链接: https://github.com/mzfr/rsh

rsh 是用 python 编写的工具,可轻松为 Linux 和 Windows 生成反向 Shell 命令。

flask-dashboard-modular-admin

链接: https://github.com/app-generator/flask-dashboard-modular-admin

在 ModularAdmin 仪表盘设计基础上,以 Flask Web 框架制作的开源 Admin 仪表盘。

Pandera

链接: https://www.pyopensci.org/blog/pandera-python-pandas-dataframe-validation

为 Pandas 制作的数据验证工具包。

本文翻译自 Python Weekly 424,有删改,不作为商业用途。
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云栖号资讯小编
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