12月20日云栖号头条:第一批AI专业学生入学,可AI还那么缺人吗?

云栖号资讯小编 2019-12-20

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今日最新云头条快讯:受5G商业化等因素推动,2020年全球电子设备的产值将比2019年增长;说到AI,数据为体,智能为用;如果说,当下人工智能发展浪潮正波涛汹涌的话,类脑计算就是浪潮之下的洋流,一起来看最新的资讯:

全球电子设备产值有望在明年首次突破3万亿美元

日本电子信息技术产业协会日前发布预测报告称,全球电子设备产值有望在明年首次突破3万亿美元。受5G商业化等因素推动,2020年全球电子设备的产值将比2019年增长5%,达到3.0807万亿美元,是市场规模首次超过3万亿美元。分领域来看,增长率较高的是系统构建等解决方案服务,增长8%,达到9992亿美元。通信设备增长6%,达到5471亿美元。2019年全球电子设备产值预计比2018年增长1%,达到2.9219万亿美元,半导体、电子零部件等板块拖累了增长。

第一批AI专业学生已经入学,可AI还是那么缺人吗?

从AI热潮开始蔓延的一刻起,人才短缺问题就成了这一行业中的主旋律。数据显示,中国人工智能人才缺口超过500万,大数据人才缺口高达150万。有关AI人才的培养不仅上升成为国家级策略,让各大高校争相开办相关专业,企业们也纷纷声明表示支持人才生态发展。尤其今年中国第一批共三十五所开设人工智能专业的院校正式开始招生,四年之后,中国第一批人工智能专业学生就将“投入生产”。

让大数据和人工智能更好的服务于物流行业

云栖大会上公布的数据显示,阿里巴巴人工智能每天调用超1万亿次,服务全球10亿人,日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5000亿句。而全球最大商用车车联网为核心的中交兴路,累积处理公路干线运输车辆动、静态数据超10PB,入网车辆超过600万辆,占全国重载货车总量的95%以上。阿里巴巴副总裁贾扬清表示,人工智能算法的不断推进,需要一个好的应用生态做支撑,只有通过基于好平台的不断实验才能实现完整算法的整合。数据就是智能时代的“代码”,基于全量数据平台去进行的算法实验都是资产的一部分,希望可以和中交兴路团队共同探索计算机视觉算法、运筹优化算法等AI技术,促进公路货运行业与人工智能技术融合。

人工智能继续迭代,类脑计算悄然走红

深度学习正遍地开花,但它可能并非人工智能的终极方案。无论是学术界还是产业界,都在思考人工智能的下一步发展路径:类脑计算已悄然成为备受关注的“种子选手”之一。类脑计算被称为神经形态计算,不仅是学术会议关注的新热点,产业界也在探索之中,未来有可能改变人工智能发展趋势。原因之一是,深度学习虽在语音识别、图像识别、自然语言理解等领域取得很大突破,并被广泛应用,但它需要大量的算力支撑,功耗也很高。

首个5G无人驾驶交通运营样板落地张江

全球首个车路城一体化智慧城市5G无人驾驶交通运营样板,正式落地上海张江高科技园区人工智能馆并对外开放。华人运通对外展示了“零事故、零排放、零拥堵”的未来城市出行方案。该系统依托5G,运用车路协同、大数据、云计算及人工智能,打造出纯电无人驾驶“智车”巴士,以及集成高精摄像头、激光雷达、微波雷达及边缘计算系统的“智路”系统,加上 “智城”交通运营监控中心,为系统性解决城市交通出行问题。


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