用字节丈量土地、感知晴雨，阿里云这次飘向了外太空！
日前，在科技部国家遥感中心的见证下，阿里云联合长光卫星、Maxar技术、四维测绘、超图软件等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，汇聚全球数百颗卫星影像的数据集，向社会提供集智能分析及可视化为一体的能力。
用通俗的话说，这是一个可以承载各种顶级卫星影像的平台，它为人类搭建了一条直通卫星影像的桥梁。
任何用户都可以在平台上搜索、浏览卫星拍摄的地球图片，并且用AI技术来帮助人类对这些复杂且神秘的卫星影像进行智能分析。
通过与生态伙伴的合作，该平台可以提升政府和企业在自然资源监管、生态环境保护等领域的效率。
阿里云合作伙伴长光卫星旗下“吉林一号”
但是，卫星遥感技术都诞生近50年了，阿里云现在为何要做这样一件事？
自1972年第一颗遥感卫星Landsat-1的发射后，人类就可以从太空跟踪土地、云层、台风的变化，预测天气、预防灾害。
经过数十年的发展，现在已有数百颗卫星在地球上空，这些卫星记录了地球每一寸土地的变化，也为地球拍下了有史以来最多的“写真”。
如果把这些数据汇集起来，那就是一个天文数字，每年的数据规模就达到数十PB。
在过去，卫星遥感、天文领域的研究人员不得不把这些数据保存到线下，然后再进行研究分析。
例如，今年年初的人类首张黑洞照片，其背后是全球8个天文台观测产生的7PB数据，为了收集这些数据，科学家们不得不用上1000-2000块硬盘（重达半吨），再通过飞机运输到机房进行分析。
现在，卫星遥感领域的研究已经向前迈进了一步。
数字地球引擎基于阿里云自研的时空数据库技术，可以对多维空间数据按照标准有序在云上存储、调用和计算，在大规模遥感空间数据读写访问操作上，性能可提升5-27倍。
目前，平台上已经聚集了最丰富的遥感影像，分辨率覆盖0.5m、1m、2m、5m……
当然，数字地球引擎的价值不仅仅为长光卫星、Maxar技术、四维测绘这些卫星影像公司提供一个弹性伸缩的存储空间。
它还可以替代肉眼实现影像的智能化分析、处理，大到湖泊水体面积变化、小到农作物生长情况，都能快速、精准分析。
长白山脉针叶林植被盖率约82.4%
阿尔卑斯山冰川厚度减少70厘米；
亚马逊河流域土壤松动；
......
这些肉眼几乎无法感知的细微变化，数字地球引擎都可以及时反馈给人类。
事实上，这背后的阿里遥感AI早已在实际场景中服役。
例如，在土地资源监管领域，阿里与山东省淄博市国土资源局合作，用遥感AI技术替代人眼对淄博5965平方公里面积的遥感影像进行分析通过对比海量新旧照片，最终通过创新的算法模型精准定位到违章建筑、乱占耕地等信息，耗时从原来的几个月缩短至一分钟。
不妨把眼光放长远，未来全球几百颗卫星影像都可能在阿里云数字地球引擎上展现，让遨游在数百万米外太空的遥感卫星变得更加智能。
我们希望用云计算、AI等前沿科技，帮助人类加速对地球和太空的探索进程。
脚踏实地、仰望星空。
