作者：徐姗 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com
今天给大家介绍一个小编积攒了很久的大！招！那就是Quick BI最强大的功能之一——交叉表！通过Quick BI的交叉表，用户可以一目了然地分析出各种场景指标并进行对比，帮助用户快速作出决策。在这些多样的展现和分析功能背后，对于开发者，Quick BI带来的价值不仅是简便的操作，更能帮您实现复杂的功能！接下来让小编给大家做个详细介绍！
- 数据计算：配置化操作
场景一：行列混布
相对于其他BI产品的交叉表，行列混布可以称得上是Quick BI交叉表的一个特色分析功能，有了他，我们可以实现横向和纵向多层的分类结构，满足我们从不同角度更直观看数据的需求。比方说：我们想要在行上凸显出“省份 -> 城市”的层级关系，并且还要在列上凸显出“产品类型 -> 产品子类 -> 订单数量/订单金额/利润金额”这样的层级关系，最终对应起来看一个对比数据。那么我们可以进行以下配置：
即在行上拖入正常的 “省份” “城市” 两个维度，在列上也拖入两个 “产品类型” “产品子类” 维度，并且保留正常的三个度量 “订单数量/订单金额/利润金额”（原理是：拖入列中的维度，将以其“维度值”作为分类指标来进行数据归类）。
最终的展示效果就会变成下面这个样子：
当然你也可以通过改变维度和度量的位置来实现自己的不同效果（注：度量字段会被强制排在一起），将“行列混布”和“行列转置”一起使用，你会看到更加不同的分析效果，有兴趣的同学不妨一试喔！
场景二：汇总计算
表格分析的场景中，自然少不了统计相关的信息，支持 常规聚合 和 高级聚合 两种统计方式。
- 常规聚合
常规聚合即我们常见的 SUM（默认） / AVG / MAX / MIN ，举个例子，我们想要得到 上海 -> 产品大类 -> 产品子类的平均销售额 情况，只需要在汇总配置中，将“订单数量”的聚合设为 AVG 即可：
- 高级聚合
高级聚合相对于常规来讲，支持用多个其他字段的汇总结果，通过四则运算得到目标字段的汇总结果。比如我们可以实现：利润金额的汇总结果 = AVG(订单金额) * SUM(订单数量) 的效果：
- 用户探查：交互式分析
BI分析很重要的一环当属上钻/下钻，以及图表之间的联动展示了，这里我们将演示下如果配置以达到分析效果。另外，交叉表中额外还支持了外部跳转功能，以便可以将分析关联到外部报表或资源。
场景一：钻取
钻取可算得上BI分析当中使用率非常高的功能，试想一个场景：作为一个销售经理，想要看到 浙江省 的全貌销售数据，然后他想进一步了解 杭州市 的情况，再次去对比杭州市下 办公用品 的销量。那么这个需求就可以通过钻取实现了。
配置钻取的方式相当简单，我们只需要点击维度字段的“钻取”图表，即可创建一个钻取路径，后续可以往这个钻取路径里添加或删除任意字段，实现任意维度的上钻/下钻：
钻取配置完成后，老板看报表的时候，就可以在不同的维度之间切换，便捷地洞察不同维度的数据了：
场景二：联动
如果我们想在交叉表中点击某个省（如“上海”）时，立即让下方的线图和饼图也相应展示“上海”的数据，就可以通过联动来实现了，配置的方式很简单，只需要你指定 该交叉表 与 哪些图表 联动即可（通过字段绑定建立联系）：
最终的效果如下：
场景三：跳转
如果我们想通过当前的一个“销售大盘概览”交叉表，点击“上海”那一行对应的“订单数量”值后，立马跳转到对应“销售明细”仪表板，并且展示对应的“上海”的订单明细，我们便可以使用交叉表的跳转功能，结合仪表板的全局参数来实现跨报表联动。配置方式与联动类似，由于篇幅原因，这里暂时不作演示，有兴趣的同学可以深入尝试下。
- 异常数据标记：条件格式
场景：图标和数据条
熟悉excel操作的同学应该对条件格式不陌生了，有了条件格式，可以方便决策者识别出关键信息点，并且了解到不同阀值的数据指标，当前我们提供了 阶段图标 和 数据条 类型的条件格式，配置方式和常规一致：
最终的展示效果如下：
交叉表就介绍到这里啦，是不是很心动呢，还不快去体验下，有更多惊喜功能等你哦！
阿里巴巴数据中台团队，致力于输出阿里云数据智能的最佳实践，助力每个企业建设自己的数据中台，进而共同实现新时代下的智能商业！
阿里巴巴数据中台解决方案，核心产品：
Dataphin，以阿里巴巴大数据核心方法论OneData为内核驱动，提供一站式数据构建与管理能力；
Quick BI，集阿里巴巴数据分析经验沉淀，提供一站式数据分析与展现能力；
Quick Audience，集阿里巴巴消费者洞察及营销经验，提供一站式人群圈选、洞察及营销投放能力，连接阿里巴巴商业，实现用户增长。
欢迎志同道合者一起成长！ 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com
