阿里云数据库和自建数据库有什么区别?优缺点对比

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 无论是企业还是个人用户都可以选择自建数据库,也可以将数据库搬到云端,比如说阿里云数据库,阿里云数据库和传统的自建数据库有什么区别?笔者来说说阿里云数据库和自建数据库的优缺点对比: 阿里云数据库和自建数据库综合对比 下表为二者的综合对比,包括数据库的安全性、数据库可靠性、数据库运维、资源利用率、扩容和成本方面考虑: 优势对比 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 99.95% 需自行保障, 自行搭建主从复制,自建RAID等。

无论是企业还是个人用户都可以选择自建数据库,也可以将数据库搬到云端,比如说阿里云数据库,阿里云数据库和传统的自建数据库有什么区别?笔者来说说阿里云数据库和自建数据库的优缺点对比:

阿里云数据库和自建数据库综合对比

下表为二者的综合对比,包括数据库的安全性、数据库可靠性、数据库运维、资源利用率、扩容和成本方面考虑:

优势对比 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务
服务可用性 99.95% 需自行保障, 自行搭建主从复制,自建RAID等。
数据可靠性 99.9999% 需自行保障,自行搭建主从复制,自建RAID等。
系统安全性 防DDoS攻击,流量清洗;及时修复各种数据库安全漏洞。 自行部署,价格高昂;自行修复数据库安全漏洞。
数据库备份 自动备份 自行实现,但需要寻找备份存放空间以及定期验证备份是否可恢复。
软硬件投入 无软硬件投入,按需付费 数据库服务器成本相对较高,对于SQL Server需支付许可证费用。
系统托管 无托管费用 每台2U服务器每年超过5000元(如果需要主从,两台服务器需超过10000元/年)。
维护成本 无需运维 需招聘专职DBA来维护,花费大量人力成本。
部署扩容 即时开通,快速部署,弹性扩容,按需开通。 需硬件采购、机房托管、部署机器等工作,周期较长。
资源利用率 按实际结算,100%利用率。 考虑峰值,资源利用率很低。

综上,阿里云数据库可靠性可达99.9999%,用户无需自建主从复制和RAID;阿里云数据库对于用户而言可以称得上0运维,用户无需投入人力成本到数据库运维上;从安全方面,阿里云数据库系统安全性更高;而且阿里云数据库扩容更加方便,用户无需考虑硬件升级和冗余。上云是趋势,笔者建议用户可以将数据库迁移到云上来,可以领取(代金券礼包),结算时用于抵扣订单金额。

云数据库和自建数据库价格对比

价格对比 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务
硬件费用和备品配件消耗 以如下实例规格为例:内存1200MB、存储空间50G(IOPS能力可达到600)的费用是2040元/年。 至少需要2台据库集群,每台IOPS能力达到600的服务器费用大约是6000元。
机房托管费用 服务商负责,无需付费。 1U机柜空间托管费用为3000元/年,共有2台1U服务器和1台1U内网交换机需要计费。机房托管费用:3000 × 3=9000元
带宽费用 同一地域内,ECS和RDS可以通过内网互通,且不收取费用。但若在不同地域,ECS和RDS可以通过外网互通,需收取外网流量费用,详细收费标准请参见云数据库RDS详细价格信息。 只用于内网,不产生公网费用。
数据库运维工程师费用 数据库维护由服务商负责,无人员成本。 1个初级DBA工程师月薪至少5000/月,如果按照当前项目占用该工程师30%的工作量:人员成本:5000 × 12× 30% = 18000元
每年总费用 2040元/年 32633元/年

从上表可以看出,自建数据库需要为硬件损耗、冗余及维护买单,而使用阿里云数据库无需考虑硬件消耗,运维方面无人工成本,可靠性安全性更高更省心。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
28天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
成都晨云信息技术完成阿里云PolarDB数据库产品生态集成认证
近日,成都晨云信息技术有限责任公司(以下简称晨云信息)与阿里云PolarDB PostgreSQL版数据库产品展开产品集成认证。测试结果表明,晨云信息旗下晨云-站群管理系统(V1.0)与阿里云以下产品:开源云原生数据库PolarDB PostgreSQL版(V11),完全满足产品兼容认证要求,兼容性良好,系统运行稳定。
|
1月前
|
缓存 安全 Java
阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.0.6 版本正式发布
阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.0.6 版本正式发布
|
1月前
|
存储 分布式计算 网络协议
阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考
在阿里云目前的活动中,属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格,相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说,这些实例规格等性能更强,与计算型和通用型相比,它的内存更大,因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群等场景,本文为大家介绍内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格,以供参考。
阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考
|
1月前
|
存储 NoSQL 数据库
阿里云数据库Cassandra的产品价格
阿里云数据库Cassandra提供多地域服务,如中国、亚太、欧洲、美洲及中东。计费分为实例主机节点规格费和存储费用,实例价格因节点数和副本数而异,存储费用按挂载云盘计算。生产系统建议配置多节点以确保冗余。公网流量目前免费,具体收费时间未定。详细价格以购买页面为准。
422 3
|
1月前
|
SQL 安全 数据管理
在阿里云数据管理DMS(Data Management Service)中,您可以按照以下步骤来创建和管理数据库
【2月更文挑战第33天】在阿里云数据管理DMS(Data Management Service)中,您可以按照以下步骤来创建和管理数据库
37 7
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里云MySQL数据库价格、购买、创建账号密码和连接数据库教程
阿里云数据库使用指南:购买MySQL、SQL Server等RDS实例,选择配置和地区,完成支付。创建数据库和账号,设置权限。通过DMS登录数据库,使用账号密码访问。同地域VPC内的ECS需将IP加入白名单以实现内网连接。参考链接提供详细步骤。
371 3
|
存储 弹性计算 网络协议
阿里云服务器经济型e、通用算力型u1与c7/g7/r7/c8y/g8y/r8y实例区别及选择参考
在阿里云目前的各个活动中,除了轻量应用服务器之外,活动内的云服务器实例规格主要以经济型e、通用算力型u1、计算型c7/c8y、通用型g7/g8y、内存型r7/r8y这几个实例规格为主,c7/c8y属于计算型实例,g7/g8y属于通用型实例,c7/r8y属于内存型实例,c7/g7/r7属于最新第七代云服务器实例,c8y/g8y/r8y属于倚天云服务器实例,不同的云服务器实例规格在性能、特点及适用场景上有所不同,本文大家介绍一下阿里云服务器经济型e、通用算力型u1与c7/g7/r7/c8y/g8y/r8y的区别,以供参考。
阿里云服务器经济型e、通用算力型u1与c7/g7/r7/c8y/g8y/r8y实例区别及选择参考
|
23天前
|
弹性计算 关系型数据库 MySQL
阿里云数据库服务器价格表,数据库创建、连接和使用教程
阿里云数据库使用流程包括购买和管理。选择所需数据库类型如MySQL,完成实名认证后购买,配置CPU、内存和存储。确保数据库地域与ECS相同以允许内网连接。创建数据库和账号,设置权限。通过DMS登录数据库,使用账号密码连接。同一VPC内的ECS需添加至白名单以进行内网通信。参考官方文档进行详细操作。
125 3
|
1月前
|
弹性计算 关系型数据库 MySQL
阿里云MySQL云数据库优惠价格、购买和使用教程分享!
阿里云数据库使用流程包括购买和管理。首先,选购支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等的RDS实例,如选择2核2GB的MySQL,设定地域和可用区。购买后,等待实例创建。接着,创建数据库和账号,设置DB名称、字符集及账号权限。最后,通过DMS登录数据库,填写账号和密码。若ECS在同一地域和VPC内,可内网连接,记得将ECS IP加入白名单。
441 2
|
1月前
|
存储 SQL 数据管理
阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求|Deep Dive 系列
自增列的实现,使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。通过自增列,用户能够高效进行字典编码,显著提升了字符串精确去重以及查询的性能。使用自增列作为主键来存储明细数据,可以完美的解决明细数据更新的问题。同时,基于自增列,用户可以实现高效的分页机制,轻松应对深分页场景,有效过滤掉大量非必需数据,从而减轻数据库的负载压力,为用户带来了更加流畅和高效的数据处理体验。

热门文章

最新文章