阿里云web防火墙配置防护CC 攻击的方法

游客lokiterfg7wxw 2019-11-22

云栖社区 linux 服务器 ECS 云服务器 windows 数据库 配置 镜像 code 系统盘 阿里云服务器 aliyun string static

CC攻击是网络上很常见的一种大规模攻击方案。流量超大,攻击很猛,一般的网站根本无法抵御。

什么是 CC 攻击

CC(Challenge Collapsar)该攻击与我们常见的 DDOS(网络层分布式拒绝服务攻击)不同之处在于,CC 攻击只会导致 WEB服务或者只是 WEB 服务中的某一接口或单一页面无法服务,相比网络层的拒绝服务攻击,其优势在于能够使用相对较少的资源对更为精确的目标进行攻击。

攻击方式

主要的攻击方式分为快速和慢速两种:

快速 CC 攻击是指快速请求服务器处理消耗较大的页面或者接口,这种方式是通过大量占用服务器的 CPU、IO 等资源,致使服务器无法正常响应其它用户的请求。
慢速 CC 攻击是指是通过与服务器建立连接后,以最慢的速度发送请求/读取响应,通过占用服务器的进程、线程、网络套接字等资源,达到导致服务器无法继续服务的目的,这种攻击一般针对 Apache、httpd 这类 thread-base 架构的服务器。
防护手段

针对两种不同类型的攻击防护方式分别是:

快速攻击: 限制单一源IP的请求速率、限制并发连接数
慢速攻击: 限制单一请求的超时时间
Nginx 和 Apache 都有相应的模块来解决这类问题,只要配置得当能够抵挡住大多数的 CC 攻击,以下我们以 Nginx 为例看看具体的配置。

限制单一源 IP 的请求速率,平均每秒不超过 1 个请求,并且突发不超过 5 个请求:

http {

limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;
...
server {

...
location /limit_req/ {
    limit_req zone=one burst=5;
}

}

限制并发连接数,单一源 IP 最大并发数是 100,总的连接数不超过 1000:

http {

limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=one:10m;
limit_conn_zone $server_name zone=perserver:10m;
...
server {

...
limit_conn  one  100;                                              
limit_conn perserver 1000;
...

}

限制单个请求的超时时间:

http {

...
server {

...
client_header_timeout 60s; //等待客户端发送请求头的超时时间,将这个值改小可以应对慢速发送请求头的CC攻击;
client_body_timeout   60s; //读取客户端发送请求体的超时时间,将这个值改小可以应对慢速发送请求体的CC攻击;
keepalive_timeout     75s; //与客户端的连接超时时间,如果连接大量被占用,可以将其改小一些,释放被占用的连接,减轻服务器压力;
...

}

阿里云的Web应用防火墙对网站或者APP的业务流量进行恶意特征识别及防护,将正常、安全的流量回源到服务器。避免网站服务器被恶意入侵,保障业务的核心数据安全,解决因恶意攻击导致的服务器性能异常问题。
更多参阅阿里云web防火墙配置文档

CC防护攻击紧急模式
当网站遇到CC攻击的时候,我们一般想到的是第一时间的恢复网站的业务,但这个时候我们可以直接在web应用防火墙上开启CC防护攻击紧急模式。开启之后,能够有效的对客户端校验。
image

这个模式有一个注意的点就是他这个模式只能对Web应用、网站应用及H5页面有效。对于API以及Native的App会造成大量的误杀,所以这两个应用场景下是不支持攻击紧急模式的。这种情况,我们建议的方案是使用CC自定义防护进行防御。
CC自定义防护
那么随着自定义的一个防御怎么来配置呢?有两个步骤,一是先要从攻击的日志中分析找到攻击的特征。然后使用工具或者对应的功能对我们发现的特征进行封禁,从而达到保护的目的。

特征分析
我们先来看一下CC攻击有哪些特征,一般情况下面最主要最明显的特征是某个URL的请求异常的集中。另外一方面,他请求的源IP异常的集中。第三点,他请求的Refer或者user-agent异常的集中。有了这几个概念之后,我们就可以根据这几个概念去分析日志,获取对应的特征。

我们可以以下面这个网站为例,可以看一下对应的时间段。
image
从这个日志的一个趋势来看,其实是被打得挺厉害的,峰值时间最高的时候有13万的QPS。那我们怎么来对这种攻击进行分析呢?我们采用了SLS的日志服务,快捷的自动化地进行分析分析的过程。

request URL分析
image

我们通过对request URL进行分析,可以看到他99%的请求全都请求了//index.php的路径。这个请求占这么大的量绝对是有问题的,正常情况下面对比相同时间段,其实不会有这么大的量出现。那么我们要做的事情就是把恶意的请求给他分辨出来,然后把它拦截表对他进行自定义的CC防护。

规则配置
image
配置规则的时候,对这个URL进行完全匹配,然后配置我们检测的周期是十秒或者五秒,然后对他进行的检测的次数,在这个时间范围内他访问的次数十次或5次。然后对应的主端动作是可以是封禁,也可以是人机识别。最后是他封禁的时间,可以封禁他三十分钟甚至更长。我的配置是采用封禁的策略,在十秒内访问五次就直接对他进行封禁的一个动作,从而达到对网站业务的一个防护。

这里可以看到还有一个是人机识别的阻断类型,人机识别它是对客户端的请求进行一个脚印的一个过程,它会返回给客户端一串特殊的代码,可以理解为JS的代码,让客户端去执行。

如果能够正常的执行成功,那么说明这个客户端是一个真实的客户端。校验成功过后,我们对他进行加白,让他能够正常访问。如果不能执行,那么这个客户端我们不认为他是一个正常的客户端,会把他拉黑一段时间。这个时间就是我们配置上配的那个时间。

需要注意,在WAF前面如果有高防或者CDN的场景下,我们不建议使用封禁的策略,建议使用人机识别的策略。

经过这段配置,其实我们的网站业务能够得到一定的缓解,如果不能缓解的话,可以根据我们上面配置的一个策略进行调整。由松到紧配置仅一点达到缓解业务的一个效果。

IP分析
得到一定缓解之后,我们继续分析一只去分析更加精确的攻击特征加以保护,提高我们防护的效果。

先看一下源IP分布没有什么特征,没有在几个段里面,然后去查市里面。其实各个市都有,也没有市和省的维度,那这两个不能作为一个明显的一个特征去做防护。

refer或者user-agent分析
那么第三个去通过refer或者user-agent去看,通过refer去看的时候,这边就不说了,因为没有特别明显的特征,但是再去看user-agent的时候,发现99%的请求都是来自于microsoft和Firefox浏览器的请求。

这个访问比例与我们请求的request,index.php的请求比例是非常接近的,然后我们拿着这个user-agent去对比前一天相同时间段的请求,是否有这个user-agent。

前一天的相同时间段下没有出现过类似这样的一个UA。那么我们认为当前时间段出现这个UA的请求是异常的,是恶意的。那么我们针对这个UA进行防护的时候,我们使用WAF的精准防护,控制精准的对这个UA进行配置阻断。

WAF的精准防护配置
image
配置方式是为了更加准确而使用两个条件,一个是user-agent,让它包含Firefox,另外一个是URL包含上述所说的index.php,同时满足这两个条件的,那我们同时对他进行阻断的操作。

通过这种方式能够有效的将所有恶意的请求排除在外。真正回到原站的请求都是我们判断是可信的一个请求,从而达到防护的效果。
更多参阅阿里云web防火墙配置文档

阿里云服务器正在做活动:活动地址

登录 后评论
下一篇
云栖号资讯小编
1850人浏览
2020-03-31
相关推荐
waf的使用必看
1615人浏览
2017-11-03 21:30:38
CC攻击与Web应用防火墙防护
2931人浏览
2018-02-20 09:44:49
0
0
0
724