Dataphin新版本功能解读系列之-V2.5

简介: 作者:陈梦婷 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 作为今年最值得期待的版本,Dataphin V2.5 终于如期和大家见面啦!此版本不仅在功能完备性上有所提升,支持多种研发模式,数据萃取、数据服务功能升级,在产品体验上也进行了较大程度的优化,为您带来更流畅便捷的操作体验。

作者:陈梦婷 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com

作为今年最值得期待的版本,Dataphin V2.5 终于如期和大家见面啦!此版本不仅在功能完备性上有所提升,支持多种研发模式,数据萃取、数据服务功能升级,在产品体验上也进行了较大程度的优化,为您带来更流畅便捷的操作体验。基于此版本,Dataphin将帮助您更智能地进行数据中台的构建与管理、更轻松地进行数字化转型,给企业带来更大的收益。下面,快跟小编一起看看此次版本发布都有哪些亮点吧!

多研发模式:Basic单环境模式和Dev-Prod生产开发隔离模式并存,灵活生产

Dataphin 2.5版本起将支持Basic单环境模式和Dev-Prod生产开发环境隔离模式;同时支持Basic模式升级为Dev-Prod模式,您可以根据实际情况灵活选择研发模式,满足企业的不同诉求。
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  • Basic模式:提交即发布,开发运维一体化环境

Basic模式下,任务提交成功即发布到生产环境,是开发与运维一体化的环境,可敏捷管理数据研发流程,强控制生产数据的写权限,平衡数据生产稳定性与灵活性。Basic模式下的数据生产过程相对稳定而便捷,生产的数据可管控。如果您更关注数据研发效率,研发人员职能范围较广,或计算存储预算有限,推荐您使用此模式。

  • Dev-Prod模式:生产开发隔离,保障生产数据安全

生产开发环境隔离的模式下,将分别在 Dev 环境和 Prod 环境下生成互相关联一一对应的项目,以强管控数据生产的过程及生产的数据。
如您管理诉求较强,数据研发人员较多且能力及分工明确,同时数据计算存储预算较高,推荐此模式。Dev 环境和 Prod 环境逻辑隔离,可加强对数据研发流程的管控,强控制生产数据的权限,最大化保障数据生产稳定性。但是,这种模式下的研发流程灵活及便捷性较低,对研发人员工具使用熟练度要求较高,需要配置双份计算存储资源。
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  • 维护升级:保障系统运维,稳定升级

本次版本发布新增维护升级功能,支持在系统进行升级时开启维护状态,除超级管理员外其他角色无法进行操作,保证了升级环境的稳定性,避免误操作引起的问题。同时,支持Basic模式的业务板块和项目升级为Dev-Prod模式,您可以根据生产情况随时进行调整和升级。
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  • 新增运维角色,更全面的进行权限管控

运维角色拥有将项目文件从 Dev 发布至 Prod环境的权限(Dev-Prod 模式)、提交发布以更新生产调度并监控运维的权限(Basic 模式),拥有项目节点操作权限、项目建表权限、项目表删改及查询权限。您可以通过角色划分对不同项目进行更全面细致的权限控制。
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数据萃取升级:新增标签管理和萃取运维功能,简化操作步骤

作为数据研发的一环,数据萃取基于建模研发等沉淀的数据,将贯穿各个隔离业务的核心对象进行识别与关联连接,从而打通业务数据孤岛,进一步提炼可直接应用的高价值标签数据并沉淀为核心商业要素。本次萃取升级不仅对操作流程进行了重构,较大程度提升了用户体验,功能链路上也进一步补全,真正打通了“建、管、用”数据的渠道。

  • 简化行为规则和标签新建步骤

此次流程重构消除了各步骤之间的强依赖关系,并增加了友好的界面引导和提示,为您呈现更清晰易懂的操作界面,进一步降低操作难度、缩短配置时间。
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  • 支持标签分类和上挂手工标签,支持标签逻辑表查询

您可以通过上挂手工标签引入代码研发等方式开发的标签到标签逻辑表,并对所有标签统一进行分类管理。同时,支持基于标签逻辑表进行查询,省去多标签物理表关联查询的复杂步骤,为您提供更直接的标签使用入口。
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  • 新增萃取运维模块,一键进行标签补数据

此次版本提供了萃取任务视角的运维入口。您可以用从业务角度出发,对萃取相关的调度任务进行监控和管理,一键对行为规则和标签任务进行补数据,省去了基于复杂的DAG图梳理依赖关系的步骤,也降低了错误操作的风险,降低了对运维人员的技术要求。
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数据服务升级:拓展数据源类型,优化服务单元创建流程

基于Dataphin建设数据中台的最后一步即服务(OneService),以实现统一的数据服务出口,数据服务统一市场化管理及数据使用权限粒度到达字段级别,有效降低数据开放门槛、保障数据开放的安全。此次服务升级从功能完善性和易用性方便都进行了优化和提升。

  • 服务单元创建流程优化

更友好的操作界面和更清晰的流程引导,缩短配置时间,提升配置效率。
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  • 支持多物理表的服务单元配置

2.5版本前,仅支持单物理表的服务单元配置。此次升级不仅解决了多物理表关联查询SQL复杂的问题,也为后续支持逻辑表查询打下基础,主题式查询功能进一步完善。
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  • 支持多种新数据源

此次发布新增4种可支持数据源,分别是:PostgreSQL、Oracle、SqlServer和MongoDB。截至2.5版本发布,Dataphin支持包括MySQL、HBase在内的共8种数据源,可以覆盖大部分企业常用的数据源类型,进一步解决了异构数据连接查询复杂,对技术人员能力要求高的问题,降低了企业的开发成本。

性能优化:更稳固的系统支持,更流畅的使用体验

本次版本升级针对历史版本存在的使用体验上的问题进行了优化,针对系统异常问题进行处理,同时增加了对极限情况的考虑,为您提供更稳固的系统支持和更流畅的操作体验。

  • 菜单树优化

缩短了菜单树滚动加载时间和搜索时间,同时对展示方式和层级关系进一步优化,为您提供更清晰的目录指引。

  • 表搜索场景优化

对搜索返回结果和展示方式进行了极限限制和优化,保证您在使用过程中能够获得更精确的搜索结果,并且通过更直接的界面交互操作跳转到搜索目标界面。

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结语:
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阿里巴巴数据中台解决方案,核心产品:
Dataphin,以阿里巴巴大数据核心方法论OneData为内核驱动,提供一站式数据构建与管理能力;
Quick BI,集阿里巴巴数据分析经验沉淀,提供一站式数据分析与展现能力;
Quick Audience,集阿里巴巴消费者洞察及营销经验,提供一站式人群圈选、洞察及营销投放能力,连接阿里巴巴商业,实现用户增长。
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