Python学习教程:Python的cors跨域模块主要做了什么?

简介: Python学习教程:Python的cors跨域模块主要做了什么?

在当下web开发环境下,前后端分离开发是一个比较主流的架构模式。那么因为不再是模板化开发,以至于前后端有可能不在一个域下(即服务器的域名是www.a.com, 客户端域名是 www.b.com),这就造成了 浏览器跨域禁止的问题。

Python学习教程:Python的cors跨域模块主要做了什么?

实际上对于前端也有很多的跨域的解决方案。那么其中一种当下也比较主流的方式是在后端开启cors。在我们python 的 web框架中, django,flask,tornado 都有各自的cors的库来处理跨域的问题。但这些cors具体做了什么呢?我们今天的Python学习教程就来跟大家剖析一下

screenshot

就像我们知道的,在一次http请求中包含有headers头信息,大家都是了解的,那么在浏览器首次通过options进行访问的会后,会由浏览器返回一些header信息来判断是否允许访问,那么在后端setheader的时候添加了一些允许信息,那么他们分别都是什么呢?我们今天给大家介绍最主要的一些键值对:

'Access-Control-Allow-Origin:' 该key是代表允许访问的域名,当前demo的value是 代表允许所有域名访问,这必然是一个不安全的,但在开发测试阶段可以这样配置,生产环境要格外注意

'Access-Control-Allow-Methods:POST,GET,OPTIONS,DELETE' 我们知道 http请求 基于restful 有一些方法 那么这里就是允许访问的方法,例如上边的post get options delete 等,如果我们去掉 get,那么将无法通过get方法访问该服务

'Access-Control-Allow-Headers:x-requested-with,content-type' 在options预处理的时候,如果服务器返回了这个响应头的信息,则会允许请求

‘Access-Control-Allow-Credentials: true’ 当设置了该key后 才能允许 cookie被传过去,否则是传不过去的。这里也是要注意的。

我们以tornado为例,在setdefaulthaders方法定义一下内容,既可以实现不需要额外安装cors库,也可以正常跨域:

上边这个例子是一个简单的demo,大家可以根据自己的业务需求再去做额外的调整。本书记也总之在于对这些header的一些了解。如果有不清楚的地方,大家也可以自行百度google,可以得到更加清晰精准的解释。

以上就是基于服务器端 对请求headers里添加的允许访问的限制参数,通过将response总进行setheaders,浏览器就知道本次请求是否允许访问。我介绍的这些也是比较常见或者说最为核心的一些跨域允许访问的键值对。希望对大家有所帮助。下期的Python学习教程,伙伴们可以期待一下!有不清楚的地方可以留言!

相关文章
前端跨域问题解决Access to XMLHttpRequest at xxx from has been blocked by CORS policy
跨域问题是前端开发中常见且棘手的问题,但通过理解CORS的工作原理并应用合适的解决方案,如服务器设置CORS头、使用JSONP、代理服务器、Nginx配置和浏览器插件,可以有效地解决这些问题。选择合适的方法可以确保应用的安全性和稳定性,并提升用户体验。
652 90
|
2天前
|
Python教程:os 与 sys 模块详细用法
os 模块用于与操作系统交互,主要涉及夹操作、路径操作和其他操作。例如,`os.rename()` 重命名文件,`os.mkdir()` 创建文件夹,`os.path.abspath()` 获取文件绝对路径等。sys 模块则用于与 Python 解释器交互,常用功能如 `sys.path` 查看模块搜索路径,`sys.platform` 检测操作系统等。这些模块提供了丰富的工具,便于开发中处理系统和文件相关任务。
36 14
对CORS(跨域)的一些见解
CORS(跨域资源共享)是W3C标准,用于解决AJAX跨源请求限制。浏览器与服务器需共同支持CORS,浏览器自动处理请求头,开发者无需额外操作。CORS分为简单请求与非简单请求:简单请求满足特定条件(如方法为GET/POST/HEAD且头信息有限制),浏览器直接发送;非简单请求需先进行“预检”请求(OPTIONS方法),确认服务器允许后才发送实际请求。服务器回应需包含Access-Control-Allow-Origin等字段,以控制跨域访问权限。
66 10
[oeasy]python070_如何导入模块_导入模块的作用_hello_dunder_双下划线
本文介绍了如何在Python中导入模块及其作用,重点讲解了`__hello__`模块的导入与使用。通过`import`命令可以将外部模块引入当前环境,增强代码功能。例如,导入`__hello__`模块后可输出“Hello world!”。此外,还演示了如何使用`help()`和`dir()`函数查询模块信息,并展示了导入多个模块的方法。最后,通过一个实例,介绍了如何利用`jieba`、`WordCloud`和`matplotlib`模块生成词云图。总结来说,模块是封装好的功能部件,能够简化编程任务并提高效率。未来将探讨如何创建自定义模块。
44 8
[oeasy]python071_我可以自己做一个模块吗_自定义模块_引入模块_import_diy
本文介绍了 Python 中模块的导入与自定义模块的创建。首先,我们回忆了模块的概念,即封装好功能的部件,并通过导入 `__hello__` 模块实现了输出 "hello world!" 的功能。接着,尝试创建并编辑自己的模块 `my_file.py`,引入 `time` 模块以获取当前时间,并在其中添加自定义输出。
45 4
|
4月前
|
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
52 3
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
88 28
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
2月前
|
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
41 4
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等