如何优化大规模推荐?下一代算法技术JTM来了

技术小能手 2019-10-10

算法 Image 索引 推荐系统

image
阿里妹导读:搜索,推荐和广告是互联网内容提供商进行价值创造的核心业务,在阿里巴巴的电子商务交易平台上,搜索,推荐和广告业务同样具有举足轻重的意义和价值。现在,阿里推荐技术又双叒优化了,新的推荐技术,新的体验,一起来看。

一. 背景

搜索、推荐和广告看似业务形态不同,其实技术组成却是非常相通的。从推荐的视角看,搜索可以认为是一种带query相关性约束的推荐,而广告则是叠加了广告主营销意愿(价格)约束的推荐,所以推荐技术的创新对推动搜索、推荐和广告业务技术的整体发展具有基础性的作用。

从技术演进的角度,推荐算法近年来也在不断地更新换代。从限定在一个有限的历史兴趣范畴内推荐的第一代基于统计的启发式规则方法(代表算法Item-based Collaborative Filtering, Item-CF)到第二代基于内积模型的向量检索方法,推荐技

登录 后评论
下一篇
阿里巴巴云原生小助手
3042人浏览
2020-02-11
相关推荐
人工智能在搜索中的应用
5472人浏览
2017-12-14 18:22:18
漫谈阿里大数据
7216人浏览
2017-02-23 08:40:22
下一代个性化推荐系统
1466人浏览
2012-12-29 14:52:00
0
1
0
3037