什么是机器学习?有哪些分类?到底有什么用?终于有人讲明白了

初商 2019-09-21

华章出版社

导读:在业界,近些年来机器学习在人机对弈、语音识别、图像识别等场景下取得了蓬勃发展,引发了人们对人工智能改造未来社会的无限热情和期待。但在学界,却有不少科学家指出了机器学习的发展局限。加拿大滑铁卢大学教授Shai Ben-David探索的就是这样一个机器学习的本质问题:我们能不能判定人工智能的可学习性?

Shai Ben-David通过研究给出的答案是:不一定!他指出,如果一个问题只需要“是”或“否”的回答,我们还是可以确切地知道这个问题可否被机器学习算法解决。但是,一旦涉及到更一般的设置时,我们就无法区分可学习和不可学习的任务了。

那么机器学习都能解决哪些问题?让我们回归本质,探讨一下机器学习最基础知识及应用。

作者:沙伊·沙莱夫施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz)、沙伊·本戴维(Shai Ben-David)
如需转载请联

登录 后评论
下一篇
corcosa
14026人浏览
2019-10-08
相关推荐
为什么要写博客
1004人浏览
2015-08-29 13:31:00
机器学习哪里有这么玄?
424人浏览
2016-07-07 06:22:00
0
0
0
1532