【译】Hadoop发生了什么?我们该如何做?

开源大数据EMR 2019-09-16

大数据 hadoop Apache 人工智能 数据流 集群 数据分析 存储 数据存储 海量数据 开源计算 数据湖 数据集市

原文:https://insidebigdata.com/2019/08/10/what-happened-to-hadoop-and-where-do-we-go-from-here/

Apache Hadoop出现在IT领域是在2006年,它可以支持使用廉价的商用硬件来存储海量数据。从某种意义上来说,Hadoop帮助我们迎来了大数据时代。希望越高,期待也越大。企业可以在称之为数据湖的基于Hadoop的存储中存储尽可能多的数据,并进行后续的分析。这些数据湖伴随着一系列的独立的开源计算引擎,并且基于此开源即意味着免费。那么会可能出现什么错误?
Monte Zweben,Splice Machine的CEO,对Hadoop将要发生的事情有一个有趣的看法,特别是对其垮台背后的三个主要原因:

模式读是一个错误

首先,所谓Hadoop的最佳功能竟

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