语音顶会Interspeech 论文解读|Towards A Fault-tolerant Speaker Verification System: A Regularization Approach To Reduce The Condition Number

公开课小能手 2019-09-12

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2019年,国际语音交流协会INTERSPEECH第20届年会将于9月15日至19日在奥地利格拉茨举行。Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,近2000名一线业界和学界人士将会参与包括主题演讲,Tutorial,论文讲解和主会展览等活动,本次阿里论文有8篇入选,本文为Siqi Zheng, Gang Liu, Hongbin Suo, Yun Lei的论文《Towards A Fault-tolerant Speaker Verification System: A Regularization Approach To Reduce The Condition Number》

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文章解读

在常用的声纹模型的训练中,当部分训练数据被污染时,模型对错误标注数据会表现得较为敏感。如表格1所示,当随机将1

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