语音顶会Interspeech 论文解读|Autoencoder-based Semi-Supervised Curriculum Learning For Out-of-domain Speaker Verification

公开课小能手 2019-09-11

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2019年,国际语音交流协会INTERSPEECH第20届年会将于9月15日至19日在奥地利格拉茨举行。Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,近2000名一线业界和学界人士将会参与包括主题演讲,Tutorial,论文讲解和主会展览等活动,本次阿里论文有8篇入选,本文为Siqi Zheng, Gang Liu, Hongbin Suo, Yun Lei的论文《Autoencoder-based Semi-Supervised Curriculum Learning For Out-of-domain Speaker Verification》

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文章解读

本文提出了一种基于Denoising Autoencoder的跨信道声纹识别无监督训练框架。当声纹识别模型的训练数据与测试数据存在信道差异时,识别

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corcosa
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2019-10-08
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