一起聊聊图像质量和美学评估的数据集

spike_king 2019-09-04

算法 阿里技术协会 数据库 测试 Image database html

图像质量和美学评估是计算机视觉领域中热点的研究问题,并且极具应用前景,可与众多实际应用深度结合。评价一张图片,主要从两个方向,一个是图像的质量,如像素、清晰度、有无噪声等,一个是图像的感觉,也就是美学,如构图、颜色、内容主体等。通过这两个方面就可以评价一张图片的好坏,通过计算机视觉算法,可以为图片自动评分,得分高的图片被认为较好,可以用于推荐和搜索等应用场景。本文主要聊聊一些关于图像质量和美学评估的数据集,是一篇综述类文章。

数据集在算法研发中至关重要,就像赛车比赛的赛道,好的车手,不仅要有优秀的车技,也需要对于赛道拥有绝对的理解,不同路况如何开好车。

其中,图像质量评价和图像美观评价的相关数据集,如下:

数据集介绍备注网址
TID2013图像质量评价25张参考图像,24个失真类型链接
LIVE图像质量评价29张参考图像,5个失真类型链接
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