十九种损失函数,你能认识几个?

初商 2019-09-03

小詹学Python

19种损失函数

1. L1范数损失 L1Loss

计算 output 和 target 之差的绝对值。
torch.nn.L1Loss(reduction='mean')
参数:
reduction-三个值,none: 不使用约简;mean:返回loss和的平均值;sum:返回loss的和。默认:mean。

2 均方误差损失 MSELoss

计算 output 和 target 之差的均方差。
torch.nn.MSELoss(reduction='mean')
参数:
reduction-三个值,none: 不使用约简;mean:返回loss和的平均值;sum:返回loss的和。默认:mean。

3 交叉熵损失 CrossEntropyLoss

当训练有 C 个类别的分类问题时很有效. 可选参数 weight 必须是一个1维 Tensor, 权重将被分

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