独家 | 是什么让数据科学家从优秀变得伟大?

初商 2019-08-28

数据派

作者:Amadeus Magrabi

文章来源:微信公众号 数据派THU

翻译:陈振东

校对:吴金笛

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本文从目前数据科学行业发展角度出发,总结了顶级数据科学家必备的几项技能。
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数据科学领域的劳动力市场正发生着快速的变化。曾经,能够搭建机器学习模型被认为是只有少数顶尖的数据科学家才能掌握的尖端技能,但如今,有一点基本编程经验的人就能根据教程完成Scikit-learn或者keras的模型训练。

顶着“本世纪最性感的职位”,行业内的招聘人员不得不面对大量的数据科学相关的求职申请,而这样火热的程度目前看不到降温的趋势,同时越来越多的数据科学相关的开发工具也变得更加易用。人们对数据科学家能给我们带来什么的期望已经改变,越来越多的公司逐渐认识到,训练机器学习模型只是在数据科学领域取得成功所需的很小一部分工作。

这里,我们列举了四项成为伟大的数据科

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