玩转阿里云EMR三部曲-高级篇 交互式查询及统一数据源

阿里云E-MapReduce团队 2019-08-28

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作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代HADOOP入坑,深耕云计算应用领域,由从事亚马逊EMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。

引言

笔者近几年工作以架构为主,本系列文章旨在从系统架构层面提供一定参考和帮助。
本文默认阅读文章的小伙伴们有MR/SPARK等基础,文中不再重复介绍相关知识。

本文为玩转阿里云EMR系列最终篇,第一篇文章为基础介绍和样例实战,可以查看玩转阿里云EMR三部曲-入门篇,第二篇文章为集成自有服务于EMR,可以查看玩转阿里云EMR三部曲-集成篇

多样化的数据需求
随着数据越来越多,商务和运营同学们需求更多的数据开发和维护,但是研发同学忙于产品线,没有足够的资源可以持续满足日益增多的数据开发。

宝贵的硬盘空间
之前数据结果集中存放于自有的FTP服务器,磁盘空

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corcosa
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2019-10-08
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