玩转阿里云EMR三部曲-中级篇 集成自有服务

阿里云E-MapReduce团队 2019-08-28

安全与风控 移动开发与客户端 大数据 架构 OSS 高并发 配置 集群 弹性伸缩 钉钉 spark solr 脚本 EMR 安全问道

作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代hadoop入坑,深耕云计算应用领域,由从事亚马逊EMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。

引言

笔者近几年工作以架构为主,本系列文章旨在从系统架构层面提供一定参考和帮助。
本文默认阅读文章的小伙伴们有MR/SPARK等基础,文中不再重复介绍相关知识。
本文为玩转阿里云EMR系列第二篇,第一篇文章为基础介绍和样例实战,可以查看[玩转阿里云EMR三部曲-入门篇]()

集成自有服务与EMR

从2016公测到最新的EMR版本,成本控制与集成服务一直是我们需要解决的难题。成本可以通过按量集群控制,按照需求启动合理规模的集群并按小时付费。于是自有服务集成是关键问题

自有服务

各公司或者组织内部提供API接口/调度响应及其他类型的服务

  • 集成场景
  • 资源隔离
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