独家 | 菜鸟级机器学习入门(附代码实例)

初商 2019-08-26

数据派

作者:Ben Sanders

翻译:吴慧聪

文章来源:微信公众号 数据派THU

校对:郑滋

本文约2400字,建议阅读10分钟。


本文将简要介绍什么是机器学习,其运作原理,以及两个主要的机器学习的算法。

简介

本文中,数据科学创业公司Yhat的前联合创始人,现任Waldo的联合创始人兼首席技术官Greg Lamp将会为我们这些机器学习菜鸟分享他对机器学习的看法。

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目录

一、什么是机器学习?

机器学习是一个知识熔炉 –没什么新知识

二、机器学习是如何工作的?

三、机器学习的算法: 分类(Classification)与回归(Regression)

  • 算法介绍
  • 过拟合(Overfitting)

四、什么是Tensorflow?

五、为什么机器学习会如此热门?

一、什么是机器学习?

我认为机器学习的定义是使用数据去寻找数据模型。这主要包括两个主要的概念:

使用数学和统计的知识

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