NAACL 2019最佳论文:量子概率驱动的神经网络(附代码&文献)

初商 2019-08-26

数据派

来源:PaperWeekly

作者:李秋池、王本友

文章来源:微信公众号 数据派THU

本文约5600字,建议阅读10+分钟。

本文为你介绍年度最佳可解释NLP论文。


今天要介绍的文章与当前大火的 BERT 同获最佳论文,摘得 NAACL 2019 最佳可解释NLP论文(Best Explainable NLP Paper)。NAACL 与 ACL 和 EMNLP 并称之为 NLP 三大顶会,去年 ELMO 获得 outstanding paper,今年一共有五篇最佳论文,分别是 Best Thematic Paper,Best Explainable NLP Paper,Best Long Paper 以及最佳短文和最佳 resource 论文。

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目前用深度学习的方法来做 NLP 任务已经越来越火了,很多具有复杂结构的神经网络被声称在给定规

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云攻略小攻
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2019-10-21
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