独家 | kaggle季军新手笔记:利用fast.ai对油棕人工林图像进行快速分类(附代码)

初商 2019-08-25

数据派

作者:Mercy Markus

翻译:陈之炎

校对:丁楠雅

本文约3700字,建议阅读10+分钟。

文章来源:微信公众号 数据派THU

一支深度学习的新手队如何在kaggle竞赛中获得第三名?


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图:亚历山大·纳格斯塔德 (AlexanderNaglestad)

WiDS数据马拉松由女性数据科学工作者与她们的伙伴联合发起,她们面临的挑战是需要建立一个模型,来预测一批卫星图像中存在油棕人工林种植园的情况。

数据集是称为“行星”的人造卫星新近拍摄的经加注后的卫星图像数据集,该图像数据集具有3米的空间分辨率,每幅图像都是基于图像中是否存在油棕种植园进行标记的(0表示没有油棕种植园,1表示有油棕种植园)。任务是需要训练一个模型,该模型以卫星图像为输入,并输出对油棕种植园的图像预测的概率。竞赛创建者为模型开发提供了经过标记后的训练和测试数据集。

详情见这里:h

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