独家 | 11个Python Pandas小技巧让你的工作更高效(附代码实例)

初商 2019-08-22

数据派

作者:Shiu-TangLi

翻译:吴振东

校对:王雨桐

文章来源:微信公众号 数据派THU

本文约1800字,建议阅读6分钟。


本文为你介绍Pandas隐藏的炫酷小技巧,我相信这些会对你有所帮助。

或许本文中的某些命令你早已知晓,只是没意识到它还有这种打开方式。

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Pandas是一个在Python中广泛应用的数据分析包。市面上有很多关于Pandas的经典教程,但本文介绍几个隐藏的炫酷小技巧,我相信这些会对你有所帮助。

  1. read_csv

这是读取数据的入门级命令。当要你所读取的数据量特别大时,试着加上这个参数 nrows = 5,就可以在载入全部数据前先读取一小部分数据。如此一来,就可以避免选错分隔符这样的错误啦(数据不一定都是用逗号来分隔)。

(或者在linux系统中,你可以使用‘head’来展示任意文本文件的前五行:head -c 5 data.t

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