为了让 AI 更快地融入生活,AutoML 提供了哪些帮助?

初商 2019-08-16

阿里机器智能

小叽导读:AI 应用在我们的生活中已经无处不在了。可是作为知识与人力密集型的 AI 应用,如果要获得更好的效果,目前仍然需要重度依赖算法科学家。如何帮助 AI 应用快速落地?减少对于人的依赖,AutoML 已经成为炙手可热的话题。今天,为你揭秘阿里巴巴人工智能实验室在 AutoML 方面做了哪些探索。


写在最前面

AI 应用的落地离不开算法模型训练,模型训练的过程根据领域不同,需要不同的引擎、工具、资源,往往是比较耗时耗力的。人工智能实验室有许多产品及应用,背后都有许多的模型训练过程,才能使线上的产品不断迭代,使得用户的感受更加智能。从数据生产到模型训练以及部署上线,我们在 AutoML 方面做了一些探索工作,并且从工程角度加快一个完整 AI 应用的迭代。

背景

目前一个 AI 应用的落地,一般会有以下几个部分。

image.png

从上图可以看出,一个完整的

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