OCR如何读取皱巴巴的文件?深度学习在文档图像形变矫正的应用详解

初商南 2019-08-15

阿里机器智能

小叽导读:OCR作为智能审核的重要环节,其识别准确率影响着最终审核效果的好坏,而来自扫描仪、智能手机的文档图像多存在卷曲、折叠。本文旨在利用深度学习算法对文档图像的形变进行矫正,从而提高OCR识别效果,为智能审核保驾护航。


一、背景

随着集团业务的高速发展以及集团对用户群体信用要求的提高,证件审核成为业务中必不可少的一个环节。譬如:支付宝需要对用户的身份证信息进行审核,1688需要对卖家的营业执照进行审核。此外,还有一些业务涉及的是需要专业人士才有足够能力进行审核的信用证和保单。

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近年来,人工智能在越来越多的任务中的表现已经超过了人类。如果能将AI引入审核场景,实现智能审核,将大大提高审核的效率。智能审核相比人工审核具有以下优势:

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而要做到高水平的智能审核,难度颇大,需要做好以下几点:

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要让机器代替人去做证件审核乃至于文本审核,首先需要让机

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