为电商而生的知识图谱,如何感应用户需求?

初商 2019-08-14

阿里机器智能

image.png

小叽导读:本文从需求分析和体系化构建的角度出发,阐述在电商这一特殊领域的知识图谱构建过程中,形成的一整套概念体系,还有在此过程中,通过算法、工程、产品、运营和外包团队投入大量精力,通过不断磨合逐渐完善的平台架构和审核流程。

作者:玉昆、喜阕、远尚、弘朗、子尹、久越


1、背景

电商认知图谱从17年6月启动以来,通过不断从实践到体系化的摸索,逐渐形成了一套较为完善的电商数据认知体系。

在当前集团不断拓展业务边界的背景下,数据互联的需求越来越强烈,因为这是跨领域的搜索发现、导购和交互的基础,也是真正能让用户“逛起来”要具备的基础条件。但在此之前,我们需要对当前的问题做一个分析。

1.1 问题

更复杂的数据应用场景不仅是传统的电商,现在我们面临的是新零售、多语言、线上线下结合的复杂购物场景,所用到的数据也往往超出了以往的文本范围,这些数据往往都具有一

登录 后评论
下一篇
corcosa
8815人浏览
2019-10-08
相关推荐
互联网产品的未来趋势
1196人浏览
2016-05-05 14:43:58
0
0
0
298