数据结构(1):使用面向对象模拟数组

简介: 数组是一种常用的数据结构,数组具有不可变性,创建后的数组的长度固定,通过索引访问数组中的元素,访问速度快,删除添加效率低。通过面向对象模拟数组,模拟的数组具有以下功能:添加新元素展示查找元素所在位置根据索引获取元素根据索引删除元素修改指定位置的元素同时使用两个算法对数组进行操作:有序添加元素二分查找法1.

数组是一种常用的数据结构,数组具有不可变性,创建后的数组的长度固定,通过索引访问数组中的元素,访问速度快,删除添加效率低。

通过面向对象模拟数组,模拟的数组具有以下功能:

  1. 添加新元素
  2. 展示
  3. 查找元素所在位置
  4. 根据索引获取元素
  5. 根据索引删除元素
  6. 修改指定位置的元素

同时使用两个算法对数组进行操作:

  1. 有序添加元素
  2. 二分查找法

1.创建数组类 MyArray.java

数据如何存储呢?在类中添加一个数组类型的私有属性用来保存数据,同时添加一个变量存储有效数据的长度(也就是元素的个数)

创建数组的时候需要指定数组的长度,所以要添加两个构造方法:

1.无参构造方法设置数组默认长度
2.有参构造方法指定数组长度

public class MyArray {
    //存储元素
    private long[] arr;
    //表示有效数据的长度
    private int elements;

    //无参构造默认50个长度
    public MyArray() {
        arr=new long[50];
    }

    public MyArray(int maxsize) {
        arr=new long[maxsize];
    }
}

2.编写添加数据的方法

elements 属性的默认值是 0,第一次向对象中添加元素也是添加到索引为0 的元素中,添加后将 elements 的长度加1,就能一直向数组中添加元素了,添加元素的个数取决于 arr 的长度。

public void insert(long value) {
    arr[elements]=value;
    elements++;
}

3.编写展示数据的方法

简单的展示数组中的元素即可,使用 for 循环遍历

public void display() {
    System.out.print("[");
    for (int i = 0; i < elements; i++) {
        System.out.print(arr[i]+" ");
    }
    System.out.println("]");
}

4.编写查找数据的方法

思路:使用循环遍历数组 arr ,将要查找的数据和 arr 中每个元素进行比较。如果相等,则跳出循环。循环结束后,如果循环次数等于元素个数说明没有找到数据,返回-1。否则返回循环次数(即找到的索引)。

public int search(long value) {
    int i ;
    for (i = 0; i < elements; i++) {
        if(value==arr[i]) {
            break;
        }
    }
    //遍历到末尾说明没有找到
    if (i==elements) {
        return -1;
    }else {
        return i;
    }
}

5.根据索引获取元素

思路:这相对比较简单了,直接给 arr 索引就能获取到元素。但是要注意传入的索引必须可用,不能用的索引可以抛出异常。

public long get(int index) {
    //如果索引大于可用,或索引小于0 都是无效的索引
    if (index>=elements||index<0) {
        //抛出数组越界异常
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
    }else {
        return arr[index];
    }
}

6.根据索引删除元素

思路:和获取元素时一样,先检查索引是否可用。如果可用,就从要删除元素的位置开始向后遍历,每次都将下一个元素的值赋值给当前元素。也就相当于要删除的元素被下一个元素覆盖,下一个元素被下下一个元素覆盖,以此类推。元素移动完成后,将可用元素长度 elements 减1。

public void delete(int index) {
    //如果索引大于可用,或索引小于0 都是无效的索引
    if (index>=elements||index<0) {
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
    }else {
        for(int i=index;i<elements;i++) {
            arr[index]=arr[i+1];
        }
        elements--;
    }
}

7.修改指定位置的元素

思路:和获取差不多,就是把获取改为修改

public void change(int index,int newValue) {
    //如果索引大于可用,或索引小于0 都是无效的索引
    if (index>=elements||index<0) {
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
    }else {
        arr[index]=newValue;
    }
}

8.完整代码

public class MyArray {
    private long[] arr;
    //表示有效数据的长度
    private int elements;

    public MyArray() {
        arr=new long[50];
    }

    public MyArray(int maxsize) {
        arr=new long[maxsize];
    }

    /**
     * 添加数据
     * @param value
     */
    public void insert(long value) {
        arr[elements]=value;
        elements++;
    }

    /**
     * 显示数据
     */
    public void display() {
        System.out.print("[");
        for (int i = 0; i < elements; i++) {
            System.out.print(arr[i]+" ");
        }
        System.out.println("]");
    }

    /**
     * 查找数据
     */
    public int search(long value) {
        int i ;
        for (i = 0; i < elements; i++) {
            if(value==arr[i]) {
                break;
            }
        }
        //遍历到末尾说明没有找到
        if (i==elements) {
            return -1;
        }else {
            return i;
        }
    }

    /**
     * 查找数据,根据索引来查
     */
    public long get(int index) {
        //如果索引大于可用,或索引小于0 都是无效的索引
        if (index>=elements||index<0) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
        }else {
            return arr[index];
        }
    }

    /**
     * 删除数据 
     */
    public void delete(int index) {
        //如果索引大于可用,或索引小于0 都是无效的索引
        if (index>=elements||index<0) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
        }else {
            for(int i=index;i<elements;i++) {
                arr[index]=arr[i+1];
            }
            elements--;
        }
    }

    /**
     * 更新数据
     */
    public void change(int index,int newValue) {
        //如果索引大于可用,或索引小于0 都是无效的索引
        if (index>=elements||index<0) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
        }else {
            arr[index]=newValue;
        }
    }
}

9.有序添加元素

思路:修改 insert 方法,遍历 arr 数组,如果当前元素大于添加的数据,当前的位置就要存入的位置。从最后一个元素开始,逐个将元素向后位移,空出要存入的位置。存入要添加的元素后,将有效数据长度加1。

public void insert(long value) {
    int i;
    for(i=0;i<elements;i++) {
        if(arr[i]>value) {
            break;
        }
    }
    for (int j = elements; j > i; j--) {
        arr[j]=arr[j-1];
    }
    arr[i]=value;
    
    elements++;
}

10.二分查找法

思路:数据必须是有序的,才能使用二分查找法!可以结合有序添加元素一块使用,这里的序列是升序(从小到大)。二分查找是每次和一组数中间的数进行比较,如果大于就再和右边的数最中间的数比较,如果小于就和左边的数最中间的数比较。直到中间的数和要查找的数相等,否则就是没有这个数。

public int binarySearch(long value) {
    int mid=0;//中间值
    int low=0;
    int high = elements;
    
    while(true) {
        mid=(high+low)/2;
        if(arr[mid]==value) {
            return mid;
        }else if(low>high) {
            return -1;
        }else {
            if (value>arr[mid]) {
                high=mid+1;
            }else {
                high=mid-1;
            }
        }
    }
    
}

二分查找法图示

相关文章
|
1月前
【数据结构】数组、双链表代码实现
【数据结构】数组、双链表代码实现
|
2月前
|
算法 测试技术 C++
【数据结构】【双堆】【滑动窗口】3013. 将数组分成最小总代价的子数组 II
【数据结构】【双堆】【滑动窗口】3013. 将数组分成最小总代价的子数组 II
|
3月前
|
搜索推荐 算法 测试技术
数据结构排序——计数排序和排序总结(附上912. 排序数组讲解)
数据结构排序——计数排序和排序总结(附上912. 排序数组讲解)
30 0
|
3月前
|
存储 算法 Java
数据结构之数组
数据结构之数组
35 0
|
3月前
|
设计模式 算法 Java
【数据结构和算法】寻找数组的中心下标
给你一个整数数组nums,请计算数组的中心下标。 数组中心下标是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。 如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为0,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。 如果数组有多个中心下标,应该返回最靠近左边的那一个。如果数组不存在中心下标,返回-1。
69 0
|
3月前
|
设计模式 算法 Java
【数据结构和算法】删掉一个元素以后全为 1 的最长子数组
这是力扣的 1493 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。又又又是一道滑动窗口的典型例题,可以帮助我们巩固滑动窗口算法。这道题很活灵活现,需要加深对题意的变相理解。给你一个二进制数组nums,你需要从中删掉一个元素。 请你在删掉元素的结果数组中,返回最长的且只包含 1 的非空子数组的长度。 如果不存在这样的子数组,请返回 0 。
64 1
|
4月前
|
设计模式 算法 Java
【数据结构和算法】除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组nums,返回数组answer,其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32 位整数范围内。请不要使用除法,且在O(n)时间复杂度内完成此题。
38 1
|
30天前
|
存储 算法 Serverless
【软件设计师备考 专题 】数据结构深度解析:从数组到图
【软件设计师备考 专题 】数据结构深度解析:从数组到图
56 0
|
30天前
|
机器学习/深度学习 存储 Java
揭秘数组:数据结构的基石与代码实践解析
揭秘数组:数据结构的基石与代码实践解析
9 0
|
1月前
|
存储 算法
【数据结构与算法】3、虚拟头节点、动态数组的缩容、动态数组和单链表的复杂度、数组的随机访问
【数据结构与算法】3、虚拟头节点、动态数组的缩容、动态数组和单链表的复杂度、数组的随机访问
23 0