扫平日志分析路上障碍, 实时海量日志加工实践直播培训

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 日志服务数据加工功能提供托管的自动伸缩的实时可靠数据加工服务,本次系列培训从实战案例角度完整介绍数据加工的主要场景. 包括功能语法、数据分发、结构与非结构化数据清洗、外部资源关联、并发可靠性与排错等,解决实日志数据在接入、分析、投递、对接时存在各种数据加工需求与问题。

image

直播讲师:

丁来强(成喆)- 阿里高级技术专家
从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,乐于分享, PyCon历届讲师/云栖直播讲师,曾经在中国PyCon2015、2016与2018以及云栖分享过10+不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受好评。

唐恺(风毅) - 阿里技术专家
从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,日志采集、ETL、数据集成、相关领域专家, 在构建高可靠、高性能服务方面有相当的经验。

分享介绍
日志服务数据加工功能提供托管的自动伸缩的实时可靠数据加工服务,本次系列培训从实战案例角度完整介绍数据加工的主要场景. 包括功能语法、数据分发、结构与非结构化数据清洗、外部资源关联、并发可靠性与排错等,解决实日志数据在接入、分析、投递、对接时存在各种数据加工需求与问题。

一览

# 主题 内容介绍 讲解人 排期 资料
1 数据加工介绍与实战 介绍数据加工的各种痛点, 场景以及解决方案.
介绍与演示日志服务数据加工的功能, 概念, 原理, 控制台操作, 以及SLB数据加工实战等
成喆 8月7日 19:30-20:30 直播

资料下载(待发布)
2 数据加工DSL核心语法介绍 介绍与演示日志服务数据加工的核心与发的框架.
深入浅出的覆盖基础语法, 数据结构, 30+全局函数概述, 200+表达式函数概述, 以及类SLS/Lucene的查询字符串语法
成喆 8月8日 19:30-20:30 直播

资料下载(待发布)
3 数据加工DSL语法实践 逐步深入介绍日志服务的事件字段提取模式, 正则表达式实践, 400+GROK模式概览, 灵活强大的JMES语法.
以及ETL核心场景最佳实践: 函数调用、事件判断、日期时间处理等
成喆 8月13日 19:30-20:30 直播

资料下载(待发布)
4 数据加工动态数据分发汇集实践 介绍与演示数据加工对于跨账号多目标logstore数据分发.
以及跨账号多源logstore数据汇总的场景
唐恺 8月14日 19:30-20:30 直播

资料下载(待发布)
5 非结构化数据解析实践 通过多个实战案例介绍日志服务数据加工如何全面灵活的支持非结构化数据的解析.
包括: 解析标准syslog协议框架、使用正则表达式与grok解析Ngnix日志、动态键值对KV加工, 特定格式的、特定格式文本的数据加工等
唐恺 8月20日 19:30-20:30 直播

资料下载(待发布)
6 结构化化数据解析实践 通过多个实战案例介绍日志服务数据加工如何全面灵活的支持非结构化数据的解析.
包括:复杂JSON格式加工、多子键为数组的复杂JSON、多层数组对象嵌套的复杂JSON, 解析CSV格式日志等
唐恺 8月21日 19:30-20:30 直播

资料下载(待发布)
7 数据映射富化实践 通过多个实战案例介绍日志服务数据加工对于数据富化的支持.
介绍如何从RDS-MySQL、Logstore、OSS等外部资源自动化加载数据支持各种维表更新与数据富化场景。也覆盖特定复杂逻辑映射的实战内容。
唐恺 8月28日 19:30-20:30 直播

资料下载(待发布)
8 数据加工可靠性性与排错实践 深入浅出介绍介绍如何构建健壮性数据加工任务.
从异常错误监控, 到异常错误排查框架流程, 通过实战覆盖数据加工各个阶段的错误排查手段, 包括: 初始化错误排查, 读取错误, 加工错误, 输出错误等
成喆 8月29日 19:30-20:30 直播

资料下载(待发布)

扫码观察直播:
日志服务开发者技术交流群
image

阿里云开发者群:
image

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
17天前
|
Java
使用Java代码打印log日志
使用Java代码打印log日志
73 1
|
18天前
|
Linux Shell
Linux手动清理Linux脚本日志定时清理日志和log文件执行表达式
Linux手动清理Linux脚本日志定时清理日志和log文件执行表达式
72 1
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库,可以使用二进制日志(binary log)进行时间点恢复
对于MySQL数据库,可以使用二进制日志(binary log)进行时间点恢复。二进制日志是MySQL中记录所有数据库更改操作的日志文件。要进行时间点恢复,您需要执行以下步骤: 1. 确保MySQL配置文件中启用了二进制日志功能。在配置文件(通常是my.cnf或my.ini)中找到以下行,并确保没有被注释掉: Copy code log_bin = /path/to/binary/log/file 2. 在需要进行恢复的时间点之前创建一个数据库备份。这将作为恢复的基准。 3. 找到您要恢复到的时间点的二进制日志文件和位置。可以通过执行以下命令来查看当前的二进制日志文件和位
|
27天前
|
监控 Shell Linux
【Shell 命令集合 系统管理 】Linux 自动轮转(log rotation)日志文件 logrotate命令 使用指南
【Shell 命令集合 系统管理 】Linux 自动轮转(log rotation)日志文件 logrotate命令 使用指南
48 0
|
29天前
|
存储 数据库
ALTER MATERIALIZED VIEW LOG :语句来更改现有物化视图日志的存储特征或类型。
`ALTER MATERIALIZED VIEW LOG` 语句用于修改已有的物化视图日志的存储属性或类型。配合示例中的动画图像(由于格式限制无法显示),该语句帮助优化数据库的性能和管理。
44 0
|
30天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群监控与日志管理实践
【2月更文挑战第29天】 在微服务架构日益普及的当下,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和业务复杂度的提升,有效的监控和日志管理变得至关重要。本文将探讨构建高效 Kubernetes 集群监控系统的策略,以及实施日志聚合和分析的最佳实践。通过引入如 Prometheus 和 Fluentd 等开源工具,我们旨在为运维专家提供一套完整的解决方案,以保障系统的稳定性和可靠性。
|
23天前
|
XML 运维 监控
【深入探究 C++ 日志库清理策略】glog、log4cplus 和 spdlog 的日志文件管理策略
【深入探究 C++ 日志库清理策略】glog、log4cplus 和 spdlog 的日志文件管理策略
62 0
|
28天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与日志管理实践
【2月更文挑战第31天】 在微服务架构日益普及的今天,容器编排工具如Kubernetes已成为部署、管理和扩展容器化应用的关键平台。然而,随着集群规模的扩大和业务复杂性的增加,如何有效监控集群状态、及时响应系统异常,以及管理海量日志信息成为了运维人员面临的重要挑战。本文将深入探讨 Kubernetes 集群监控的最佳实践和日志管理的高效策略,旨在为运维团队提供一套系统的解决思路和操作指南。
26 0
|
30天前
|
安全 编译器 API
C++系统日志库精选:深入剖析glog与log4cplus,轻松搭建高效日志系统
C++系统日志库精选:深入剖析glog与log4cplus,轻松搭建高效日志系统
90 0
|
1月前
|
存储
Hudi Log日志文件格式分析(一)
Hudi Log日志文件格式分析(一)
25 1

相关产品

  • 日志服务