备案控制台
探索云世界
开发者社区 大数据 文章 正文

满满的技术干货！Hadoop顶级会议Apache Hadoop Summit精华讲义分享

2017-03-03 5724
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： Apache Hadoop Summit是Hadoop技术的顶级会议，这里大咖云集，一同探讨世界上最新的Hadoop发展动态以及产品应用和技术实践。本文整理了Apache Hadoop Summit Tokyo 2016上的精选演讲的讲义，无论是你想要的是Hadoop发展前沿，是Hadoop优化技

Apache Hadoop Summit是Hadoop技术的顶级会议，这里大咖云集，一同探讨世界上最新的Hadoop发展动态以及产品应用和技术实践。


本文整理了Apache Hadoop Summit  Tokyo 2016上的精选演讲的讲义，无论是你想要的是Hadoop发展前沿，是Hadoop优化技巧，还是技术最佳实践，统统都在这里！


【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi速成课

【Hadoop Summit Tokyo 2016】重建大规模Web跟踪设施

【Hadoop Summit Tokyo 2016】利用电力公司智能电表数据比较Spark SQL与Hive

【Hadoop Summit Tokyo 2016】雅虎日本的大规模Hadoop集群网络

【Hadoop Summit Tokyo 2016】东日本可口可乐公司Hadoop之旅，从一滴到一瓶

【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于容器规格的Apache Hadoop/Spark集群框架

【Hadoop Summit Tokyo 2016】为什么我的Hadoop集群运行这么慢？

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Hive在完全支持SQL规范上取的主要进步

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用Apache Ambari简化Hadoop DevOps

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Rakuten是如何解决由于大规模多租户Hadoop集群造成的迷之问题的

【Hadoop Summit Tokyo 2016】中型组织的数据基础设施架构：收集、存储和分析的技巧

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi 1.0概论

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Hivemall: Apache Hive/Spark/Pig 的可扩展机器学习库

【Hadoop Summit Tokyo 2016】上云还是回到服务器：混合分析一瞥

【Hadoop Summit Tokyo 2016】将HDFS演进成广义分布式存储子系统

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Phoenix与HBase：HBase之上SQL的过去，现在和未来

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使Apache Zeppelin与Spark赋能企业数据科学

【Hadoop Summit Tokyo 2016】在Apache Hadoop上保护企业数据

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用Hadoop来构建实时和批数据的数据质量服务

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用Apache Ranger和Apache Atlas进行数据治理

【Hadoop Summit Tokyo 2016】领英：4亿会员的数据赋能之旅

【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业已经对于云上Hadoop集群做好了准备

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Hadoop 3.0 ：YARN和MapReduce有什么新特性？

【Hadoop Summit Tokyo 2016】构建信息平台：集成Hadoop与SAP HANA和HANA VORA

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Hadoop Common与HDFS中有什么新特性？

【Hadoop Summit Tokyo 2016】LLAP：Hive上的次秒级分析查询

【Hadoop Summit Tokyo 2016】云上Hadoop——从专家的角度解释What、Why和How

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Hadoop与云存储：在产品中集成对象存储

【Hadoop Summit Tokyo 2016】用于欺诈检测的深度学习

【Hadoop Summit Tokyo 2016】桌上的大数据与KNIME

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Spark上可扩展的深度学习

【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Spark的高性能时空轨迹分析

【Hadoop Summit Tokyo 2016】当Spark邂逅智能电表

【Hadoop Summit Tokyo 2016】对于非文本的自然语言处理结构化数据调查

【Hadoop Summit Tokyo 2016】构建多租户平台

【Hadoop Summit Tokyo 2016】云上SQL-on-Hadoop的状态

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi的先锋派

【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业数据分类和治理

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用Amaterasu项目进行数据操作

【Hadoop Summit Tokyo 2016】现代化企业级数据仓库：数据湖泊

【Hadoop Summit Tokyo 2016】一个持续部署的Hadoop数据分析平台

【Hadoop Summit Tokyo 2016】文件格式的基准——Avro, JSON, ORC & Parquet

【Hadoop Summit Tokyo 2016】服务大众的Hadoop

【Hadoop Summit Tokyo 2016】以Apache Storm为例增强可靠性的流计算

【Hadoop Summit Tokyo 2016】云上的大象

【Hadoop Summit Tokyo 2016】欢迎来到Hadoop的青春时代

【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Apache Spark的数据科学

【Hadoop Summit Tokyo 2016】限制不断变化的多租户日志服务

【Hadoop Summit Tokyo 2016】追踪Hadoop与Storm资源与开销

【Hadoop Summit Tokyo 2016】数据流与Apache NiFi

【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于成本的查询优化

【Hadoop Summit Tokyo 2016】一小时之内使用Apache Nifi从零到数据流

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Columnar Era：利用Parquet，Arrow and Kudu获取高性能

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Storm中的资源感知调度

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Spark & Apache Zeppelin的安全状态

【Hadoop Summit Tokyo 2016】将HDFS演化成为广义存储子系统

【Hadoop Summit Tokyo 2016】像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块

【Hadoop Summit Tokyo 2016】如何构建成功的数据湖泊

【Hadoop Summit Tokyo 2016】操纵云上基于Hadoop 集群的YARN

文章标签：
分布式计算
Hadoop
机器学习/深度学习
Apache
流计算
SQL
Hbase
Spark
HIVE
存储
关键词：
技术hadoop
Apache hadoop
hadoop apache
技术Apache
Apache技术
小猫吃鱼569
目录
相关文章
xleesf
|
2月前
|
存储 缓存 分布式计算
Apache Hudi数据跳过技术加速查询高达50倍
Apache Hudi数据跳过技术加速查询高达50倍
xleesf
40 2
桃李春风一杯酒
|
26天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python：结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性，阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce，Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop，可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop，以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
桃李春风一杯酒
55 1
热烈的马
|
5月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
【大数据技术Hadoop+Spark】Flume、Kafka的简介及安装（图文解释 超详细）
【大数据技术Hadoop+Spark】Flume、Kafka的简介及安装（图文解释 超详细）
热烈的马
77 0
热烈的马
|
5月前
|
SQL 分布式计算 大数据
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示（图文解释）
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示（图文解释）
热烈的马
69 0
长梦
|
29天前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Apache Hadoop入门指南：搭建分布式大数据处理平台
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Apache Hadoop在大数据处理中的关键作用，并引导初学者了解Hadoop的基本概念、核心组件（HDFS、YARN、MapReduce）及如何搭建分布式环境。通过配置Hadoop、格式化HDFS、启动服务和验证环境，学习者可掌握基本操作。此外，文章还提及了开发MapReduce程序、学习Hadoop生态系统和性能调优的重要性，旨在为读者提供Hadoop入门指导，助其踏入大数据处理的旅程。
长梦
145 0
穿过生命散发芬芳
|
2月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
Apache Hadoop YARN基本架构
【2月更文挑战第24天】
穿过生命散发芬芳
27 0
xleesf
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Apache
大数据技术变革正当时，Apache Hudi了解下？
大数据技术变革正当时，Apache Hudi了解下？
xleesf
25 0
xleesf
|
2月前
|
SQL OLAP Apache
年度合集！Apache Hudi 技术文章一次看个够
年度合集！Apache Hudi 技术文章一次看个够
xleesf
51 3
洛神灬殇
|
3月前
|
SQL 并行计算 大数据
【大数据技术攻关专题】「Apache-Flink零基础入门」手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink（基础加强+运行原理）
关于Flink服务的搭建与部署，由于其涉及诸多实战操作而理论部分相对较少，小编打算采用一个独立的版本和环境来进行详尽的实战讲解。考虑到文字描述可能无法充分展现操作的细节和流程，我们决定以视频的形式进行分析和介绍。因此，在本文中，我们将暂时不涉及具体的搭建和部署步骤。
洛神灬殇
498 3
【大数据技术攻关专题】「Apache-Flink零基础入门」手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink（基础加强+运行原理）
孙玉洁-47170
|
4月前
|
SQL 分布式计算 安全
HIVE启动错误：org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeExcept
HIVE启动错误：org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeExcept
孙玉洁-47170
149 0

热门文章

最新文章

  • 1
    ZooKeeper【基础 03】Java 客户端 Apache Curator 基础 API 使用举例（含源代码）
  • 2
    深度探索：使用Apache Kafka构建高效Java消息队列处理系统
  • 3
    Apache服务器安装SSL证书
  • 4
    linux下apache2更换目录
  • 5
    ZooKeeper【搭建 03】apache-zookeeper-3.6.0 伪集群版（一台服务器实现三个节点的ZooKeeper集群）
  • 6
    利用Hive与Hadoop构建大数据仓库：从零到一
  • 7
    org.apache.jasper.JasperException...(line: 15, column: 16) quote symbol expected和处理办法
  • 8
    Hadoop【基础知识 03+04】【Hadoop集群资源管理器yarn】（图片来源于网络）（hadoop fs + hadoop dfs + hdfs dfs 使用举例）
  • 9
    Hadoop【基础知识 05】【HDFS的JavaAPI】（集成及测试）
  • 10
    大数据处理架构Hadoop
  • 1
    Apache Hadoop YARN基本架构
    27
  • 2
    hadoop模块
    28
  • 3
    使用Hadoop和Nutch构建音频爬虫：实现数据收集与分析
    27
  • 4
    Hadoop快速入门——第一章、认识Hadoop与创建伪分布式模式(Hadoop3.1.3版本配置)
    73
  • 5
    百度搜索：蓝易云【Ubuntu搭建全分布式Hadoop】
    27
  • 6
    hadoop升级流程
    54
  • 7
    使用Sqoop将数据从Hadoop导出到关系型数据库
    83
  • 8
    使用Sqoop将数据导入Hadoop的详细教程
    87
  • 9
    Hadoop和Hive中的数据倾斜问题及其解决方案
    48
  • 10
    Hadoop生态各个组件的关系
    23

    • 相关课程

    更多
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第三阶段
  • 大数据实战项目 - 反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第六阶段
  • 大数据实战项目 - 反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第七阶段
  • 大数据Hadoop快速入门
  • Hadoop快速入门
  • Hadoop企业优化及扩展案例

    • 相关电子书

    更多
  • 《构建Hadoop生态批流一体的实时数仓》
  • 零基础实现hadoop 迁移 MaxCompute 之 数据
  • CIO 指南:如何在SAP软件架构中使用Hadoop

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用Flink实时发现最热Github项目
  • 搭建Hadoop环境

    • 推荐镜像

    更多
  • apache
  • packman
  • CPAN
    • 下一篇
    部署LAMP环境（Alibaba Cloud Linux 3）