深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用

初商 2019-08-05

天池大数据科研平台

数字化的时代,无论是商场里的大小专柜,还是小区门口的便利店,大多仍处于“数据荒漠”中。店家不知道店内多少商品被人浏览,多少衣服被试穿了,作为顾客的我们也不知道哪些商品是最受同龄人喜爱的畅销好物。

在新零售场景中,线下的行为数据是潜藏的宝矿。如何进行数字化升级,更好辅佐商家和消费者,成为摆在我们眼前的重要课题。

下面,搜索事业部的算法专家京五将为大家详细介绍阿里在线下场景的客流数字化探索与应用。

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在互联网时代,数据是所有应用的基础,淘宝的商家可以基于商品历史的点击成交量来判断店内各个商品的情况,并做出相应的运营行为,淘宝的买家会根据商品历史的成交数据,评论数据等,来辅助自己判断是否进行购买,同时我们平台也会基于用户和商品的历史数据,来训练模型,预测各个商品的点击率,预测各个用户的偏好,使展示的结果更符合用户的需求。可以看出,数据对于各个不


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