玩转阿里云EMR三部曲-入门篇

阿里云E-MapReduce团队 2019-08-02

nginx 编程语言 系统研发与运维 移动开发与客户端 网络与数据通信 大数据 架构 OSS hdfs hadoop 公共云 配置 spark EMR

作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代hadoop入坑,深耕云计算应用领域,由从事AmazonEMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。

引言
笔者近几年工作以架构为主,本系列文章旨在从系统架构层面提供一定参考和帮助。
本文默认阅读文章的小伙伴们有MR/SPARK等基础,文中不再重复介绍相关知识

为什么选择阿里云EMR?

最近几年云计算行业发展迅猛,云计算服务商有诸如 阿里云,亚马逊,谷歌,微软,金山云,腾讯云,华为云。其中阿里云和亚马逊最亮眼。

亚马逊是云计算行业领头羊,文档全面,社区活跃,但是本地化做的很差,并且有跨时区交流障碍。

后起之秀阿里云在国内多城市拥有数据中心,优异的技术和快速的迭代能力能保证至少在大数据领域追上并反超亚马逊。

OSS和EMR

阿里云OSS全称是对象存

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