背景
数据库在IT软件堆栈中起着中流砥柱的作用，今天运行的绝大多数企业应用软件都离不开数据库的支持。随着海量数据的高并发成为常态，传统商业数据库的可扩展性和易用性已无法满足需求，越来越多的企业将业务迁移至云原生数据库。据Gartner 预测，到2023年，全球3/4的数据库都会跑在云上。
此次发布的POLARDB Oracle兼容版，是业界首款兼容Oracle数据库的云原生数据库，可帮助企业平滑地将传统数据库上的业务迁移上云。除此之外，该产品还采用了存储计算分离、软硬件一体化设计，通过高速的RDMA网络提供共享存储的架构，可以快速实现弹性缩扩容，单个实例可扩展到1000核计算能力，100TB存储，满足大规模业务场景的需求。
POLARDB v2.0 Oracle 兼容特性研发历程
不积跬步无以至千里，做技术的人都知道，做好一个产品需要静下心来打磨，同时要有大量真实应用场景的历练，数据库作为核心产品更是如此。
阿里的数据库产品历经了几代的发展，每一代产品都源自业务需求的驱动，经历双十一的考验。
阿里自研数据库要追溯到2008年去IOE，阿里建立了专业的数据库内核研发团队，面对阿里巴巴集团复杂的业务场景与双十一的业务压力挑战，迅速成长为全球顶尖的数据库内核研发团队。
从TDDL，用于开源数据库的分库分表中间件，解决大规模数据的问题。到阿里自己维护的数据库内核AliSQL分支(于2016年开源，最经典的场景是在数据库内核层面解决了双十一秒杀的问题)。
再到2018年4月份正式商用的POLARDB 兼容MySQL版本的云原生数据库。同年，阿里云数据库被列入Gartner数据库“远见者”象限，这是国产数据库首次进入Gartner魔力象限。
2019年阿里云POLARDB 计算存储分离的云原生数据库再添2个引擎：
1、POLARDB 兼容Oracle引擎
2、POLARDB 兼容PostgreSQL引擎
POLARDB v2.0架构
作为云原生数据库，POLARDB采用了自主研发分布式存储引擎设计，计算服务器和存储数据分离的架构，性能更快，弹性能力更佳，自带只读节点，数据自适应扩展，数据三副本存储，秒级备份，提供更高的数据可靠性。
各项功能技术点剖析：
1、角色切换，FAILOVER，相比传统架构，由于不需要APPLY REDO，所以切换速度极快。
2、计算节点扩缩容，由于所有节点共用一份数据，增减计算节点不需要拷贝数据。非常快。
3、存储按量付费，不需要提前购买。
4、备份为存储级快照，备份速度可以做到秒级。
分布式存储集群内会保留最近若干个快照，当恢复时，如果恢复目标可以使用这些快照将优先使用。恢复速度极快。
5、存储采用三副本，IO操作采用原子IO确保数据库的块级IO原子性、同时存储层面使用checksum，确保IO的可靠性和一致性。
6、POLARDB支持将数据存储到OSS内，对于冷数据，存储在OSS可以大幅降低存储成本。
同时OSS可以与云端函数计算、ODPS打通，利用云端庞大的计算能力。
企业需求以及传统数据库架构暴露的问题
1、去O需求旺盛
Oracle 贵
Oracle 的传统架构已经落后于市场需求，无法适应企业高速发展
某些行业的合规要求。要求自主可控数据库
Oracle 性能无法满足业务需求。例如：实时分析，性能不行，报表无法按时跑出来
2、去O太难
老业务的迁移改造成本巨大
企业通常技术栈为Oracle技术栈，适应其他产品周期长，调头周期长
迁移周期很难评估，周期通常非常长
迁移涉及代码改造，有潜在的风险
有些企业为了去O而去O，没有产生业务价值，企业没有动力。
目标库的可靠性、安全性、扩展性、兼容性、稳定性、性能、可用性等指标可能无法达到用户的需求。
3、业务未知业务高峰来临，扩容时间漫长
传统架构下数据库扩容周期为半年，某游戏行业公司运营活动，洪峰资源预估不足，导致业务故障，预计直接经济损失与品牌影响力下降损失数百万。
4、核心数据库可靠性要求高，要求在性能无损情况下0丢失
RPO=0, 保证核心数据可靠性。
5、金融级业务连续性要求
例如金融转账业务，因为系统问题导致企业无法转账，可能造成非常严重的企业经济损失。政府办事窗口、公安类业务等，一旦出现长时间问题可能导致社会不良影响。医疗业务一旦出问题，直接影响公民的生命财产安全。
6、跨境业务越来越稀疏平常，企业对业务全球化部署的要求越来越高
电商行业某业务，需要全球部署，由于数据库没有提供全球部署能力，业务需要频繁调用远程数据，业务稳定性下降，客户体验非常差，同时导致开发成本上升。
7、数据全链路安全的要求
文娱行业某业务，由于数据库没有加密保护，被攻击后导致数据泄露，直接损失数百万，并给企业带来很不好的负面影响。
8、性能要求
某新零售行业用户，由于业务发展迅猛很快达到数据库瓶颈，业务架构改造周期长达数年，错过业务发展高峰期，潜在经济损失数亿。
某新零售行业用户，业务逻辑复杂，使用单一传统数据库无法解决，需要借助多种数据产品满足需求。提高了业务复杂度，增加了数据同步问题，增加了软件成本，开发成本。整体体验不好，公司大半研发在处理数据一致性校验，数据修复，数据治理等问题。浪费研发资源，制约了企业发展。间接经济损失数千万。
9、多模-超越常规关系数据库的需求越来越多
某传统行业软件开发商的企业gis业务，由于数据库没有gis功能，gis的计算，检索完全在业务层完成，数据传输效率低，制约了业务发展。
POLARDB v2.0 Oracle 兼容特性带来的企业价值
1、阿里经过十多年的去IOE实践，总结出一套去O的方法论。并形成了去O的全生命周期管理工具：ADAM。支持一键迁移Oracle到POLARDB v2.0。
案例：
- 使用POLARDB v2.0， 某传统行业去O项目整个去O周期从一年缩短到三周。
- 客户群体：Oracle用户。
- 业务场景：去O。
2、按量付费，低峰时可以做到“几乎不花钱”。高峰来临时分钟级弹性扩展，最高1408核，100TB。 分钟级弹性扩容，轻松应对未知的业务高峰。使用polardb 分钟级弹性，可以杜绝这种未知高峰问题。
- 客户群体：2c业务，IoT业务企业
- 业务场景：未知业务高峰
3、6副本金融级数据可靠性
- rpo=0, 保证核心数据可靠性。
- 客户群体：金融行业，政府，企业，医疗等
- 业务场景：核心业务
4、金融级业务连续性。读请求故障零影响，写请求30秒内转移
- 客户群体：金融行业，政府，企业，医疗等
- 业务场景：核心业务
5、跨域实时容灾保护，全球多数据中心多点写。为企业国际化业务提供高效灵活部署方案
- 客户群体：金融行业，政府，企业，医疗等
- 业务场景：多数据中心部署业务
6、金融级安全覆盖“链路加密、用户密码策略、TDE、字段加密、备份加密、数据文件加密、审计日志加密”
- 客户群体：金融行业，政府，企业，医疗等
- 业务场景：核心业务
7、读能力横向扩展，写能力纵向扩展
客户群体：2c业务，IoT业务企业
业务场景：高并发场景
8、并行计算，15倍复杂运算性能(相比RDS)
- 客户群体：金融行业，政府，企业，医疗，制造业等
- 业务场景：企业erp,crm,boss,oa等复杂核心系统
9、面向未来多模计算，全面覆盖GIS标准、时空、全文检索、图像识别、多维查询、向量计算、机器学习、冷暖分级、超融合计算
- 客户群体：研究机构，科研所，政府职能部门，公安，军工等
- 业务场景：地图，气象，测绘，LBS，国土，GIS等专业领域业务
10、使用POLARDB v2.0替代ORACLE，可以获得POLARDB强大的云原生能力
- 数据流动能力
- server less能力，完全按量付费
- 弹性计算、存储扩缩容能力
- 数据库链路、存储等安全性
- 数据库全球化部署能力
- 数据支持冷热分离存储（热数据存储在数据库内部，冷数据存储在OSS端）
- 同时可以对接云端海量计算能力(函数计算、MAXCompute)，获得强大的数据处理能力把企业推向DT时代
立即体验
去O工具ADAM入口
https://www.aliyun.com/product/adam
POLARDB v2.0 邀测申请入口
https://page.aliyun.com/form/act977150651/index.htm
