云栖大会DataWorks专场,5位嘉宾都讲了啥?

简介: 9月20日上午,在云栖大会DataWorks专场,除了阿里巴巴嘉宾外,也邀请了世纪联华共同分享大数据研发平台的方向和应用,让我们一起看一下 DataWorks有哪些过人之处。

做大数据,一定要有一个端到端的的大数据研发平台,来快速实现大数据业务的落地。阿里云DataWorks作为业内领先的大数据智能云研发平台,在阿里9年磨砺,并且在国际和国内屡获殊荣,2017年,DataWorks获得国际软博会金奖;2018年,DataWorks+MaxCompute获得著名分析评测机构Forrester的CloudDataWarehouse云数据仓库第一阵营的成绩,是唯一入选的中国产品。

9月20日上午,在云栖大会DataWorks专场,除了阿里巴巴嘉宾外,也邀请了世纪联华共同分享大数据研发平台的方向和应用,让我们一起看一下 DataWorks有哪些过人之处。

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新一代大数据智能云研发平台 - 徐晟

第一位分享嘉宾是DataWorks负责人徐晟。他对下一代大数据研发平台做了定义和关键能力的介绍,为大家呈现了一个数据研发平台的全景视图。

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图为DataWorks负责人 阿里巴巴资深技术专家徐晟

首先从DataWorks的前生后世开始谈起,DataWorks从2009年至今尽力了9年集团发展,5年公共云,三年专有云的发展历程。

怎样一个平台能够称之为大数据研发平台,徐晟通过一个大图给出了详细的介绍,数据研发平台应该具备从:数据集成、数据研发Studio、具有国际部署能力、有强大调度,具备机器学习、数据质量、监控运维、BI分析、数据安全的全能力系统。

并且徐晟给出了新一代数据平台的发展趋势以及4个核心能力:实时离线任务一体化开发、异构数据湖查询、数据端到端服务、实时交互式查询 。

在最后,通过一个视频详细演示了DataWorks作为新一代数据平台的全部的能力。

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云端开发利器 - DataWorks IDW 深度剖析– 吴岩峰

阿里巴巴资深技术专家吴岩峰首先讲述了大数据研发平台的历史和未来的发展趋势。

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图为阿里巴巴资深技术专家吴岩峰

他指出了用户需要WebIDE的三个理由:数据开发场景中有UDF(用户自定义函数)开发的需求、缺少线上的调试手段和线下开发流程效率低。而WebIDE支持包括Java、Python在内的多种编程语言,可轻松实现多人协作和可视化搭建,提供了强大的调试和运行功能,并且支持多种类型的插件,这些完善的产品功能打通了用户云端在线大数据研发的最后一公里。通过持续的产品优化和不断的技术创新,WebIDE用平台的思维和技术赋能我们的大数据开发者和开发者生态。

大数据智能研发新征程 –黄博远

阿里巴巴高级技术专家黄博远分享了当代大数据发展现状,在数据量暴增、数据模式复杂(批、流、结构化、非结构化)、计算力空前强大、算法随数据及计算能力的提升已经接近人类智能的情况下,数据开发工作已经变的异常复杂,开发者效率需要大幅提升,DataWorks是如何解决这个问题的。

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图为阿里巴巴高级技术专家黄博远

他重点展示了,DataWorks提供的全新的研发协作模式,DataWorks在数据、算法、服务提供的一站式研发解决方案,针对DataWorks的每个能力给出了详细的讲解和思路,如何帮助开发者实现高效的数据一站式研发。

通过大数据戎马生涯(代码大赛)的案例展示,阐述了端到端服务的能力,以及如何几百行代码完成全部的开发。

最后,黄博远提到,DataWorks会提供更加完善的生态体系,通过组件市场、APP市场来更好的服务好不同行业的大数据解决方案。

DataWorks助力构建数据中台及案例 – 张辉

DataWorks高级产品专家张辉 详细讲解了DataWorks提供的数据中台解决方案和相关的产品能力,企业应该如何构建数据中台。

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图为阿里巴巴高级产品专家高级产品专家张辉

他指出,目前业内已经进入数据2.0时代,数据和业务已经充分融合,数据的一点点波动和影响都会造成对业务的影响,甚至影响到企业的生存。提出了当前企业数据中台建设核心的三个问题:存、通、用。

DataWorks提供了从 数据集成、数据研发、数据资产管理、数据质量、智能监控、数据安全 等多个官方应用,帮助企业提效赋能数据中台建设。

最后,他强调,企业构建数据中台除了基础技术体系升级外,企业的数据体系、架构体系升级也至关重要,是一个偏长期的建设过程。

数据驱动的新零售转型实践——世纪联华案例分享 -钟海麟

钟海麟作为联华华商的IT部门经理,从企业的角度分享了世纪联华利用数据驱动的思想、借助阿里云大数据产品完成传统零售行业向新零售转型的故事和心得。

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图为联华华商的IT部门经理钟海麟

钟海麟指出,阿里云的技术架构和方案设计,赋能了联华华商和和实施商的方案与实施的各个环节,实现了商品、会员、交易和供应链等各个业务板块的数据服务创新,达到了数据效率提升、开发周期缩短和部署成本降低的效果。联华华商经过全局架构初始化、数据中台迭代、数据应用深化和业务数据化的全面推进,提升了业务系统效能和数据管理效率,实现了数据化运营,完成了传统零售企业向新零售企业的蜕变。

DataWorks 体验区 – 人人都能玩大数据

杭州云栖大会C馆,阿里巴巴信息平台展区的DataWorks展台,连续4天,带你体验阿里数据人的一天。站台详细为你展示了DataWorks如何以拖拽式的开发模式,提供“所见即所得”的开发体验,作为一站式数据智能云研发平台,以all in one box的方式,提供数据开发、算法开发、数据服务、数据治理、数据应用等全链路数据研发服务,为每一位用户的数工作提速增效。

更有亲切热情的DataWorks小哥哥小姐姐们,随时为您演示真实的阿里数据人生活。

DataWorks, make data work!

更多了解,请看视频!

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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