海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解 | 7月24号云栖夜读

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简介: 今天的首篇文章,讲述了:表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。

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阿里专家原创好文

1.海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解

表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。值得一提的是,Tablestore可以支撑海量的数据规模,也提供了多种索引来支持丰富的查询模式,同时作为一个多模型数据库,提供了多种模型的抽象和特有接口。本文主要对Tablestore的存储和索引引擎进行介绍和解读,让大家对Tablestore引擎层的原理和能力,索引的作用和使用方式等有一个认识。阅读更多》》

2.你知道 Java 类是如何被加载的吗?

最近给一个非Java方向的朋友讲了下双亲委派模型,朋友让我写篇文章深度研究下JVM的ClassLoader,我确实也好久没写JVM相关的文章了,有点手痒痒,涂了皮炎平也抑制不住。我在向朋友解释的时候是这么说的:双亲委派模型中,ClassLoader在加载类的时候,会先交由它的父ClassLoader加载,只有当父ClassLoader加载失败的情况下,才会尝试自己去加载。这样可以实现部分类的复用,又可以实现部分类的隔离,因为不同ClassLoader加载的类是互相隔离的。不过贸然的向别人解释双亲委派模型是不妥的,如果在不了解JVM的类加载机制的情况下,又如何能很好的理解“不同ClassLoader加载的类是互相隔离的”这句话呢?所以为了理解双亲委派,最好的方式,就是先了解下ClassLoader的加载流程阅读更多》》

3.高德网络定位之“移动WiFi识别”

随着时代的发展,近10年来位置产业蓬勃发展,定位能力逐渐从低精度走向高精度,从部分场景走向泛在定位。设备和场景的丰富,使得定位技术和能力也不断的优化更新。定位能力包括GNSS、DR(航迹推算)、MM(地图匹配)、视觉定位和网络定位等。阅读更多》》

4.开发者说:Seata 0.7.0 版本,你 get 'Metrics' 技能了吗?

从用户的视角来感受一个开源项目的成长,是我们推出「开发者说」专栏的初衷,即在开发者进行开源项目选型时,提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿,本文是「开发者说」的第9篇,作者郑扬勇,云粒智慧技术专家,开源爱好者,关注微服务、IOT领域技术,希望通过参与开源帮助别人的同时帮助自己。Seata 0.7.0版本中将包含全新的特性 - Metrics,作为 APM(Application Performance Management & Monitoring)三大基石之一,通过它可以快速详尽的获取到TC、TM(规划中)和RM(规划中)中事务的活动状态以及时延等重要统计信息。阅读更多》》

5.现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇

本文就是为了让用户更快速的上手,带用户基于Timeline2.0 模型,详细讲解如何实现一个简易的IM系统。并开源了相应的实现代码。阅读更多》》

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1.阿里云新品发布会第69期:小程序一云多端解决方案(直播预告)
发布会主题:小程序云(MiniProgramCloud)是阿里云面向小程序场景提供的一站式开发平台,旨在帮助开发者实现一云多端的业务战略。小程序云提供了有服务器和无服务器两种产品服务模式。小程序云应用是有服务器模式,提供了包括资源编排、应用托管、运维监控等服务。小程序Serverless 是无服务器模式,提供了后端能力(函数计算、存储、数据库)快速集成,运营、业务增值 API 开放等服务。
直播时间:2019/08/14 15:00
发布会现场直播:https://yq.aliyun.com/live/1255

2.4.1.1 HBase在滴滴的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1142
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3072
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831

3.4.1.2 HBase在小米的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1197
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3073
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831

4.4.1.3 HDFS optimization for Hbase At XiaoMi
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1207
PPT下载:PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/2924
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831

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  • 你觉得程序员能靠技术渡过中年危机吗?
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  • 您/您的企业如何提升应用可用性?
  • 您/您的企业是否有应用高可用服务AHAS使用需求?

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K8S从懵圈到熟练 - 我们为什么会删除不了集群的命名空间? | 7月23号云栖夜读

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阿里云表格存储使用教程
表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ots
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物联网存储功能介绍随着物联网技术的快速发展,物联网已广泛应用于制造业、能源、建筑、医疗、交通、物流仓储等多个领域,物联网的应用能够有效节约资源、提高效率、保障安全以及降低成本,帮助各行业实现可持续发展目标。在物联网场景中根据数据特点进行分类,数据主要包括设备元数据、设备消息数据和设备时序数据三种类型,不同类型数据的存储需求不同。物联网场景中不同类型数据的存储核心需求如下:设备元数据:主要数据为设备
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表格存储(Tablestore)在 2022 年 5 月正式发布了 SQL 商业化版本,业务上只需要在数据表上建立映射关系,就可以基于 SQL 引擎方便地对表格存储中的数据进行访问和计算,大大地降低了用户的学习成本。
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基于 Tablestore 时序模型构建车联网数据存储
背景最近几年,物联网得到了飞速的发展。在车联网、设备监控、网络监控、快递跟踪等物联网典型场景下,海量监控数据、轨迹数据、传感器数据被生产数来。这些数据产生频率高、数据量大、严重依赖采集时间,是典型的时序数据。传统的数据库是无法应对这种高写入的海量实时数据的,需要使用能够支持时序模型的时序数据库对这些数据进行储存和分析。表格存储时序模型是专门针对时序数据特点,为物联网、车联网等场景设计的。本文基于车
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基于 Tablestore 时序存储的物联网数据存储方案
背景物联网时序场景是目前最火热的方向之一。海量的时序数据如汽车轨迹数据、汽车状态监控数据、传感器实时监控数据需要存放进入数据库。一般这类场景下存在如下需求数据高写入,低读取需要对写入数据进行基础的图表展示对写入数据进行聚合分析传统的关系型数据库并不适合此类场景,时序数据库脱颖而出。表格存储时序实例支持时序数据的存储,其具有如下特点:Serverless,分布式,低成本高写入支持优秀的索引能力对数据
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存储 SQL 运维
基于Tablestore 实现大规模订单系统海量订单/日志数据分类存储的实践
前言:从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长,再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起,各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求,比如电商购物订单、银行流水、运营商话费账单、外卖订单、设备信息等,产生的数据种类和数据量越来越多;其中订单系统就是一个非常广泛、通用的系统。而随着数据规模的快速增长、大数据技术的发展、运营水平的不断提高,包括数据消费的能力要求越来越高,这对支撑订单系统的数据库设计、存储系统也提出了更多的要求。在新的需求下,传统的经典架构面临着诸多挑战,需要进一步思考架构优化,以更好支撑业务发展;
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表格存储 SQL 查询多元索引
多元索引是表格存储产品中一个重要的功能,多元索引使用倒排索引技术为表格存储提供了非主键列上的快速检索功能,另外也提供了统计聚合功能。表格存储近期开放了SQL查询功能,SQL引擎默认从原始表格中读取数据,非主键列上的查询需要扫描全表。
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基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇
## 前言 随着5G时代的来临,万物互联概念的兴起,物联网渐渐覆盖到了各行各业中。本系列文章将为大家介绍基于表格存储Tablestore的一站式物联网存储解决方案。以共享充电宝场景为例,实现物联网场景下元数据、时序数据存储,高并发更新、分析计算等需求。 ## 背景 共享经济是近年来兴起的一种概念,共享概念极大方便了人们的生活。例如共享单车、共享车位、共享充电宝等等。这些场景里包含了大量的设备元
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