基因测序企业如何解决存储和计算需求与有限IT基础设施的矛盾

社区助手 2019-07-15

阿里云MVP

作者:阿里云MVP 宋童

·业务需要

近几年,生物医药与基因测序领域的发展非常火爆,不止是在传统业务领域,现在大量的个人也有诸如健康管理、癌症基因筛查等各种基因测序的需求。因此,基因测序领域的企业的数量逐渐增多,业务发展也越来越好。

人类基因组包含 30 亿个碱基对。做一次全基因组检测,会产生 100 多 G 海量数据,虽然目前其中能被用于科研与临床应用的,只是蛋白编码基因与少量的非蛋白编码基因,占整体数据的 1%-2% 之间;而这部分数据中,被研究透彻的、能将之与疾病关联后得以应用的,仅占 1%。然而由于基因数据获取成本高,而未来随着科技的突破,会有越来越多的编码基因会帮助人类,对未来的深入挖掘非常重要,所有的基因组检测数据不能轻易丢弃。基因测试的过程中会产生大量的数据,如何利用新型的技术手段来解决海量数据的存储,并能快速的从海量数据


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