从Y = X到构建完整的人工神经网络

雷锋网 2019-07-09

函数 神经网络

TB11xFCXbH1gK0jSZFwXXc7aXXa.jpg

原标题 | From Y=X to Building a Complete Artificial Neural Network

作者 | Ahmed Gad

译者 | AI小山(工程师)、朱慧94(上海大学)、Mr-UC(中国科学院大学)

本文编辑:王立鱼

英语原文:https://heartbeat.fritz.ai/from-y-x-to-building-a-complete-artificial-neural-network-327da18894af

TB1smz6XAH0gK0jSZFNXXXMqXXa.jpg

在某些时候,你也许曾问过自己,人工神经网络的参数的来源是什么?权重的目的是什么?如果不用偏差(bias)会怎样?

在本教程中,我们打算回答那些问题,我们从最简单的人工神经网络(ANN)做起,一直到复杂得多的模型。让我们从构建一个没有参数的机器学习模型开始,即Y=X。

然后,我们

登录 后评论
下一篇
我是小助手
28787人浏览
2019-07-31
相关推荐
神经网络入门实例
3556人浏览
2017-12-04 19:27:31
机器学习算法集锦
8612人浏览
2017-02-20 22:55:41
1
0
0
526