机器学习工具、平台汇总

武耀文 2019-06-03

深度学习 分布式 算法 hadoop c++ Apache 模块 人工智能 个性化推荐 集群 数据挖掘 spark 分布式计算 swift 高性能

1. 平台和系统

  • TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow
  • PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
  • Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练,大型深度学习模块的常规分布式学习平台。SINGA 支持各种流行的深度学习模块
  • Scikit Flow — TensorFlow 的简化接口,模仿 Scikit 学习,用户可在预测分析和数据挖掘中使用
  • VELES — 分布式深度学习应用系统,用户只需要提供参数,剩下的都可以交给 VELES。VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow
  • SpeeDO — 为通用硬件
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