如何系统地自学 Python?

简介: 如何系统地自学 Python?

1240

一开始学习计算机技术和编程会有些困难:该选择哪个编程语言?用哪个IDE?以及更重要的,为什么选它?


在我看来,编程时最重要的事是选择最适合解决问题的工具。其次是选择自己最擅长的工具。如果我告诉你你应该用C++因为它是速度最快的编程语言之一,但是你没有过任何处理内存管理或者自己设计数据结构的经验的话,那这显然不是个好主意。你在编程中可能会很挣扎并且感觉很糟糕。

而Python解决了很多这些方面的问题。它比C++运行的慢的多,但也容易写的多。作为初学者的你可能往往并不太关心程序跑的有多快,你在意的只是搞一些酷炫的玩意,同时学一点编程的基本概念。



1240

所以你需要做的第一个决定就是学习哪个编程语言。在数百种编程语言中,为什么初学者应该学习Python?

在生活中学会不断挖掘自己的潜力。我们都是一个普通人,可能并不清楚自己到底在哪方面占有优势。所以,学着在生活中找到自己的优势,并根据优势选择一定的就业方向。

不随波逐流。不要看周围的人做什么,自己就做什么,也许别人做的并不适合你。别人的优势很可能会成为你的劣势。所以,坚定自己的想法,让自己知道那些方面适合自己,自己可以胜任。

不断尝试可能成为自己的优势。你不知道什么适合自己,所以才要大胆、勇敢地尝试。找到一种可以属于你的独特的优势。

坚定信念。一旦你坚定了自己的信念,就不要被别人的意见或是讽刺或是嘲笑所干扰。别人不是你,不懂的你在想什么,不清楚你开始这件事的源头。你的事情,不了解你的人,没有资格轻易评说。

不茫然,不多想。别让太多的事干扰到你奋斗下去的信念。梦想不容许太多的杂念。那些杂念只会让你的心愈来愈脆弱,多为一个人考虑,到头来,伤害的还是自己。

择自己学习方法

每个人都有适合自己的方法,有的人去选择自学,有的人选择看视频学习,有的人选择报名培训班,那在这个时候,你就要自己考虑清楚,到底那样对的帮助是最大的,个人觉得是跟着培训班最好的,毕竟人家的实战项目多,我们学软件开发的都知道实战项目对于学好一门语言是 很重要的。

学习python有那些误区

具体里面的误区非常的多,那些就不需要我去写出来,我给你说的一般都是心态的问题,首先一个觉得自己会java和c++,然后我学习python就很牛,但是你要知道语言是有很多相同的地方,但是不是通用,一定要自己学习的仔细。还有一种就是觉得我不会英语,我要先去把英语学习好在来学python。因为自己想还坏主意然后学习,这样的都是容易找进误区的。


1240


学习是对自己最好的投资,而机会属于有准备的人,这是一个看脸的时代,但最终拼的是实力。人和人之间的差距不在于智商,而在于如何利用业余时间,所以没有等出来的辉煌,只有干出来的精彩。其实只要你想学习,什么时候开始都不晚,不要担心这担心那,你只需努力,剩下的交给时间,而你之所以还没有变强,只因你还不够努力,要记得付出不亚于任何人的努力。

1、选择Python版本

对于Python工程师来说,Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本,Python3对零基础的小白很友好,易上手。选好版本后就可以开始学习了。

2、学习Python基础知

Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。

首先需要学习Python的基础知识,下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。

如果你的英语不是很好,这里可以给你推荐一个超赞的网站一译中文文档,这里会提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文档的中文翻译,赶紧添加到收藏夹里。如果你更喜欢看视频,可以上网找一些入门教程观看,有很多IT学习网站可以找到,这里就不推荐了。

此外,在基础知识都学会之后,你要开始练习写一个程序,需要文本编辑器——PythonEditors

3、确定学习方向

Python职业学习方向很多,职业方向大体上分为以下六个:

Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。

以下选了几个标准库是学习Python用得上且必须了解的:

Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**

4、寻找项目练手

只会埋头敲代码的Python开发肯定不是各大公司HR抢着要的,谨记:多找项目多找项目!多练手多练手!只有自己多动手写具体项目,才能更多的犯错,解决问题,位置后工作踩坑,现在练习踩的坑越多,以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。

Github内的项目丰富,想找哪个项目可以先去Github上面搜索,例如:你想写一个知乎爬虫,在搜索框搜索“知乎”,然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。

最后,等这些都学的差不多了,你就可以去找工作了。

相关文章
|
26天前
|
人工智能 机器人 测试技术
【Python】Python房屋销售系统(源码)【独一无二】(课程设计)
【Python】Python房屋销售系统(源码)【独一无二】(课程设计)
|
1月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
【python】python用户管理系统[简易版](源码+报告)【独一无二】
【python】python用户管理系统[简易版](源码+报告)【独一无二】
|
9天前
|
数据可视化 Python
Python的分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性
Python的分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性
10 0
|
16天前
|
监控 数据可视化 NoSQL
Python基于Flask的高校舆情分析,舆情监控可视化系统
Python基于Flask的高校舆情分析,舆情监控可视化系统
|
18天前
|
数据采集 NoSQL 搜索推荐
五一假期畅游指南:Python技术构建的热门景点分析系统解读
五一假期畅游指南:Python技术构建的热门景点分析系统解读
|
24天前
|
JavaScript 前端开发 API
用Python和Vue构建内容管理系统(CMS):一步步指南
【4月更文挑战第10天】本文介绍了如何使用Python的Django框架和前端的Vue.js构建内容管理系统(CMS)。Django提供后端支持,遵循MTV模式,Vue.js则用于创建数据驱动的用户界面。步骤包括环境准备、Django项目与应用创建、定义数据模型、创建API接口、搭建Vue项目、集成Django与Vue、性能优化及部署上线。这种结合充分利用两者优势,实现高效、可扩展的CMS解决方案,适应未来智能化、个性化的趋势。
|
26天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
【python】python用户管理系统[简易版](源码+报告)【独一无二】
【python】python用户管理系统[简易版](源码+报告)【独一无二】
|
26天前
|
人工智能 机器人 测试技术
【Python】Python仓储管理系统(源码)【独一无二】
【Python】Python仓储管理系统(源码)【独一无二】
|
1月前
|
人工智能 机器人 测试技术
【Python】Python房屋销售系统(源码)【独一无二】(课程设计)
【Python】Python房屋销售系统(源码)【独一无二】(课程设计)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于Apriori关联规则的电影推荐系统(附python代码)
这是一个基于Apriori算法的电影推荐系统概览。系统通过挖掘用户评分数据来发现关联规则,例如用户观看某部电影后可能感兴趣的其他电影。算法核心是逐层生成频繁项集并设定最小支持度阈值,之后计算规则的置信度。案例中展示了数据预处理、频繁项集生成以及规则提取的过程,具体包括用户评分电影的统计分析,如1-5部电影的评分组合。最后,通过Python代码展示了Apriori算法的实现,生成推荐规则,并给出了一个简单的推荐示例。整个过程旨在提高推荐的精准度,基于用户已评分的电影推测他们可能尚未评分但可能喜欢的电影。
基于Apriori关联规则的电影推荐系统(附python代码)