elasticsearch的一些基本概念

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检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: elasticsearch的一些基本概念 需要我们注意的是,这些概念理解只是解释其含义,不推荐强制翻译成中文。 Index:这是ES存储数据的地方,类似于关系数据库的database。 Document type:嗯,类似关系数据库的表,主要功能是将完全不同schema(这个概念以后会讲到,不急)的数据分开,一个index里面可以有若干个Document type。

elasticsearch的一些基本概念

需要我们注意的是,这些概念理解只是解释其含义,不推荐强制翻译成中文。

Index:这是ES存储数据的地方,类似于关系数据库的database。

Document type:嗯,类似关系数据库的表,主要功能是将完全不同schema(这个概念以后会讲到,不急)的数据分开,一个index里面可以有若干个Document type。

Document:好吧,这个类似关系数据库的一行,在同一个Document type下面,每一Document都有一个唯一的ID作为区分;

Filed:类似关系数据库的某一列,这是ES数据存储的最小单位。

ClusterNode:ES可以以单点或者集群方式运行,以一个整体对外提供search服务的所有节点组成cluster,组成这个cluster的各个节点叫做node。

shard:通常叫分片,这是ES提供分布式搜索的基础,其含义为将一个完整的index分成若干部分存储在相同或不同的节点上,这些组成index的部分就叫做shard。

Replica:和replication通常指的都是一回事,即index的冗余备份,可以用于防止数据丢失,或者用来做负载分担。

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ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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