Redis介绍使用及进阶
目录：
一、介绍
二、缓存问题
三、Redis内存滥用
四、键命名规范
五、Redis使用场景
六、持久化操作
七、.Net Core 使用redis 简单介绍
一、介绍
1、 高性能-- Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 、c语言实现距离系统更近、数据存储在内存中、采用了epoll，非阻塞I/O,
2、 原子性-- Redis的所有操作都是原子性的
3、 特性—可设置过期键、支持publish/subscribe发布与订阅、通知等
4、 数据类型—支持String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、 ZSet（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、Geo（地理信息定位）
5、 服务器简单—底层代码简单优雅、不依靠操作系统类库、单线程模型，避免并发问题
6、 支持持久化—RDB、AOF
二、缓存问题
缓存的更新客区分为三种方式—主动更新，被动更新，预加载更新
主动更新—开发人员操作更新或者通过定时任务自动更新
被动更新—当用户操作触发时进行数据缓存更新
预加载更新—通过后台去点击查找最新的数据进行覆盖和删除
三、Redis内存滥用
原因：
1、 数据一直累加，没有自动清除也没有手动清除，数据冗余
2、 储存没用的数据过多，有些可能只用到一个字段却储存了一个对象
3、 冷数据，根本不会用到的数据没有去管理和清理
解决：
1、 每次存储数据加上过期时间
2、 定期查看是否存在冷数据进行清除
3、 存储对应数据，不应肆意存储数据。存储可用到的数据
4、 存储的数据尽量从简，简化存储的数据
四、键命名规范
1、 redis是非关系型数据库，内存存储数据，键名长度也会影响空间，尽量控制键名长度
2、 可考虑大小写命名规范，根据业务命名，可加前缀，通俗易懂
五、Redis使用场景
1、 最主要用途可做缓存
2、 用redis的有序集合数据结构可做排行榜（ZSet）
3、 频繁读取数据库会造成数据库的巨大的压力都可以采用redis（浏览量、在线人数、等等）
4、 publish/subscribe发布与订阅可做简单的消息队列
六、持久化操作
持久化操作分为两种：RDB与AOF持久化
RDB:
1、 效率更高
2、 性能最大化，因为开始持久化的时候是fork出一个子进程，然后子进程去完成持久化的工作
3、 会将数据都存储在一个文件当中
持久化的配置
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持久化时间策略
save 900 1 #在900s至少有一条写入就会触发一次快照也就是一次备份
save 300 10 #300s内至少有10条写入就会产生快照
save 60 10000 #60s内产生10000条写入就会产生快照
如果持久化出错是否停止主进程的写入
stop-writes-on-bgsave-error yes
是否压缩
rdbcompression yes
导入时是否检查文件
rdbchecksum yes
保存的文件的名称
dbfilename dump.rdb
保存文件地址
dir ./
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stop-writes-on-bgsave-error yes --是一条很重要的命令，为了保证数据的完整性的
rdbcompression yes 没必要开启，开启会导致cpu的消耗。划不来，默认开启的
在时间策略上面还有一个#save ""，这行命令被注释了，如果想要禁用RDB持久化就可以开启这条命令。
RDB持久化是默认开启的，而AOF是默认关闭的
AOF:
1、 三种持久化的策略：1、修改同步2、每秒同步3、不同步。
2、 写入操作采用的是append模式，即使在操作数据到一半系统崩溃的情况下也可在启动之前用redis-check-aof工具来完成数据的回复的一致性的问题。
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是否开启aof
appendonly no
文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"
同步方式
appendfsync always #修改了就同步，比较消耗性能，慢但安全
appendfsync everysec #每秒同步一次，比较折中，默认开启，最多会损失1s的数据
appendfsync no #不开启同步，交给os处理，快但不安全
aof重写期间是否同步
no-appendfsync-on-rewrite no
重写触发的配置
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
加载aof时有错是否继续加载，遇见错误会写入一个log然后继续执行，如果是no的话会终止执行
aof-load-truncated yes
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定时任务：
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The range is between 1 and 500, however a value over 100 is usually not
a good idea. Most users should use the default of 10 and raise this up to
100 only in environments where very low latency is required.
hz 10
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表示1s内执行10次，可设置1-500之间的数字，通常超过100不是好的想法，100的设置只适合非常低延迟的环境。
七、.Net Core 使用redis 简单介绍
1、引用包 StackExchange.Redis
2、建立一个Redis管理链接类
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public class RedisManager
{
static RedisManager()
{
if (!string.IsNullOrEmpty(redis连接字符串))
redisHelp = new RedisHelp(redis连接字符串);
}
public static RedisHelp redisHelp { get; set; }
}复制代码
3、建立一个Redis帮助类
复制代码
public class RedisHelp
{
private ConnectionMultiplexer redis { get; set; }
private IDatabase db { get; set; }
public RedisHelp(string connection)
{
redis = ConnectionMultiplexer.Connect(connection);
}
/// <summary>
/// 增加/修改string 字符串类型
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <returns></returns>
public bool SetValue(string key, string value,int timeSpan=0,int indexDb = 0)
{
var db = redis.GetDatabase(indexDb);
//var a = TimeSpan.Parse(timeSpan.ToString());
var result= db.StringSet(key, value);
if (timeSpan>0)
{
db.KeyExpire(key, DateTime.Now.AddSeconds(timeSpan));
}
return result;
}
/// <summary>
/// 查询 字符串类型
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public string GetValue(string key, int indexDb = 0)
{
var db = redis.GetDatabase(indexDb);
return db.StringGet(key);
}///
/// 删除
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public bool DeleteKey(string key, int indexDb = 0)
{
var db = redis.GetDatabase(indexDb);
return db.KeyDelete(key);
}
/// <summary>
/// 键是否存在
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="indexDb"></param>
/// <returns></returns>
public bool KeyExist(string key,int indexDb=0)
{
var db = redis.GetDatabase(indexDb);
var result = db.KeyExists(key);
return result;
}
/// <summary>
/// 哈希写入字符串
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="field"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <param name="timeSpan"></param>
/// <param name="indexDb"></param>
public void HashSetString(string key, string field, string value, int timeSpan = 0, int indexDb = 0)
{
var db = redis.GetDatabase(indexDb);
db.HashSet(key, field, value);
if (timeSpan>0)
{
db.KeyExpire(key,DateTime.Now.AddSeconds(timeSpan));
}
}
/// <summary>
/// 获取哈希值（单个字符串类型）
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="field"></param>
/// <param name="indexDb"></param>
/// <returns></returns>
public string HashGetString(string key, string field, int indexDb = 0)
{
var db = redis.GetDatabase(indexDb);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(key)&&!string.IsNullOrWhiteSpace(field))
{
RedisValue result = db.HashGet(key, field);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(result))
{
return result;
}
}
return string.Empty;
}
/// <summary>
/// 删除哈希
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="field"></param>
/// <param name="indexDb"></param>
/// <returns></returns>
public bool DeleteHash(string key, string field, int indexDb = 0)
{
var db = redis.GetDatabase(indexDb);
return db.HashDelete(key,field);
}