Python 中包/模块的 `import` 操作

简介: Python 中包/模块的 import 操作创建以下包结构。一个文件夹 cookFish/,下面包含两个文件, __init__.py和cookBook.py。为什么取这几个名字呢?假设我想用 Python 去做和鱼相关的菜,这件事情很复杂,所以我给它创建了一个包,名叫cookFish, 既然是包,在它下面必须得创建一个文件__init__.py。

Python 中包/模块的 import 操作
创建以下包结构。一个文件夹 cookFish/,下面包含两个文件, __init__.py和cookBook.py。

为什么取这几个名字呢?假设我想用 Python 去做和鱼相关的菜,这件事情很复杂,所以我给它创建了一个包,名叫cookFish, 既然是包,在它下面必须得创建一个文件__init__.py。烧鱼必备条件之一就是菜谱,所以接着创建了 cookBook.py。这几个文件对我们这次来说就足够了,所以就没有再创建其他文件了。

cookFish/

__init__.py
cookBook.py

在cookFish/__init__.py中输入如下代码:

version = '0.1'
author = 'XIE Byron'

def cookFish_hello():

print("cookFish_Hello() from cookFish/__init__.py")

在cookFish/cookBook.py中输入如下代码:

def cookBook_hello():

print("cookBook_hello() from cookBook.py")

"import package-name" 都做了什么?
导入包cookFish。

import cookFish
提示:

如果import时出现错误ModuleNotFoundError,如下:


ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 import cookFish

ModuleNotFoundError: No module named 'cookFish'
建议先将 Python 的当前工作目录设置为 cookFish 的 父文件夹(就是包含cookFish文件夹的文件夹)。命令如下:

import os
os.chdir(r'pathtoparentfolderofcookFish')

用dir操作查看当前命名空间和cookFish命名空间下都有哪些内容。

dir() # 查看当前命名空间下的对象。注意: cookFish 在当前命名空间下。

['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cookFish', 'os']

dir(cookFish) # 查看 cookFish 命名空间下的对象。

['__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', 'cookFish_hello']
其中的的 __author__, __version__, cookFish_hello 是我们定义的,都导入到了 cookFish 的命名空间下。但是cookFish 下的模块 cookBook.py 没有被导入。这是因为直接 import cookFish 只运行cookFish文件夹下的 __init__.py 文件,不会运行其他模块,所以cookBook没有被导入。

提示:Python 中的模块指后缀 .py的文件,也叫脚本。包 指包含 __init__.py 文件的一个文件夹,一般还会包含其他模块。

包/模块的命名空间
这里讲一下我对概念“在cookFish的命名空间下”的理解。

Python 的 import A 会把 A 的Python 代码运行一遍,并把运行结果放在一个叫A的命名空间下。

提示: 如果 A 是包,A 的 Python 代码就是 文件夹A下的 __init__.py 中的代码。 如果 A 是模块,那么就是文件 A.py 中的代码。

import B会把 B 的 Python 代码运行一遍,并把运行结果放在一个叫 B 的命名空间下。假设A和B中都有一个叫X的对象, A 中的X在当前命名空间下叫 A.X,B中的X在当前命名空间下叫 B.X,两个X在当前命名空间下不重名。

提示: 这里的对象 指 Python 中的变量/属性,函数,类,实例等等。

比如__version__属性(或者叫它变量)就在cookFish的命名空间下,我们只能通过 cookFish.__version__ 才能访问到 version__,直接输入 __version 访问不到它,会报错。

直接输入__version__ 运行会报如下错误:


NameError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 verison

NameError: name '__verison__' is not defined
其他导入包/模块的方式
如果我们想导入 cookFish 下的模块 cookBook呢?可以用下面的语法:

import cookFish.cookBook

然后就能通过全名cookFish.cookBook访问cookBook.py中的对象了,比如:

cookFish.cookBook.cookBook_hello()

好长的名字啊,能不能短一点啊?当然可以

import cookFish.cookBook as cb

然后就能通过别名cb来访问cookBook.py中的对象了,比如:

cb.cookBook_hello()

那我能不能只导入cookBook_hello()到当前命名空间?当然可以

from cookFish.cookBook import cookBook_hello
然后就能直接访问 cookBook_hello()了,不用任何前缀:

cookBook_hello()

“from 包/模块名 import *” 是导入所有对象吗?
那我可以一次性导入 cookFish 下的所有模块、所有包吗?可以也不可以。

Python 有一个条指令

from 包/模块名 import *
比如from cookFish import *,给我们的第一感觉是,这条指令是遍历了 cookFish 下的所有文件,找到这个包下面的所有包和模块,把他们统统导入到当前命名空间。

但不幸的是,这个操作在windows和Mac系统上不能很好地实现。因为它们的文件系统不能提供准确的文件名大小写信息。在这两个平台上,Python 不知道应该把ECHO.py导入为模块echo, Echo 还是ECHO,或者其他。(比如windows 95 上面,所有文件名的首字母都会显示为大写)。如果Python 把 ECHO.py导入为 模块Echo,但实际Python代码中有时按照 echo 使用的,那肯定会报错。[1]

Python 支持大小写,Echo和ECHO是两个不一样的对象

Python 的唯一的解决办法是包的作者提供一个明确的包的索引,告诉 Python 在 Python 代码中如何命名这个模块。import 语句定义下面一个约定,如果在包的 init__.py 中定义了一个 __all 列表,在 from xxx import * 时,Python 就会把 all 列表中的对象导入。

! 注意:

all 只对 from xxx import * 有影响,对其他 import 操作没有任何影响

在cookFish/__init__.py中, 我们只把函数 cookFish_hello加入__all__ 中,代码如下:

all = ['cookFish_hello', ] # added to support from xxx import *

version = '0.1'
author = 'XIE Byron'

def cookFish_hello():

print("cookFish_Hello() from cookFish/__init__.py")

重启 Python 解释器,运行如下:

from cookFish import *
! 注意:

Python 解释器为了提高运行效率,同一个模块只会导入一次。一个模块被导入后,再次运行导入命名不会重新导入。所以需要重启 Python 解释器(就是关闭 Python 解释器,然后重新进入)。

然后输入 dir() 查看 cookFish_Hello()是否被导入到了当前命名空间.

dir()

['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cookFish_hello', 'os']
可以看到只有在__all__列表中的 cookFish_hello被导入到当前命名空间。

所以问题“可以一次性导入 cookFish 下的所有模块、所有包吗?“ 的答案是:是否能一次导入,取决于包的作者有没有把所有子模块/子包都加入到 __all__列表中。

参考
[1] Built-in Package Support in Python 1.5

版本
[1] version 1.0, released on 2019-04-21
版权声明:博客为作者原创,允许转载,但必须注明原文地址: https://www.cnblogs.com/byronxie/p/10745292.html

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