导读：
主要从4个方面来阐述，1：背景；2：思路；3：代码实现；4：使用
一：封装背景
像easy ui 之类的纯前端组件，也有下拉列表组件，但是使用的时候，每个下拉列表，要配一个URL ,以及设置URL反回来的值和 select 的text ，和value 的对应关系 ，这有2个问题：一使用者必须知道URL ，二，如果页面有10个下拉表表，要请求后台10次，肯定影响性能，而我想要的是使用者只要申明用哪个数据字典就行了，其他根本不用操心,另外加上在做itest开测试测试管理项目的时候，有几个页面，特别多下拉列表，且是动态数据，到处都有处理下拉表列表，后台代码还好，前端到处都要用JS处理，就算是用vue ，或理angular JS 一样要处理，我这人又很懒, 最怕重复的代码，千女散花似的散落在各个角落中，一不做，二不休干脆不如简单的写一个组件（前后端都有的），让使用者前后端0行代码。我们先来看看一下，itest 开源测试管理项目中这个界面，下拉列表，多得头大，处理不好，会很慢。可以在这体验这个多下拉列表页面（点测试，然后选择一个项目，然后点缺陷管理,再点增加），体验地址:https://itest.work/rsf/site/itest/product/index.html 然后点在线体验
二：封装实现思路
(1) 后端,第1步，字典对像维护：项目中所有字典放一张表中,定义了一个完整的父类,子类只要通过@DiscriminatorValue 注解标明某个字典,在字典分类字段上的值就行
(2) 后端,第2步，写一个初始化字典的工具类，主要完成的功能，一是缓存字典数据，二提供，把某个list 的对像中的字典属性转换为他的名称，如把性别中的0转为“男”,1 转为女，这个转换主要是为前端 表格组件用，在后台把转换了，不用前台再加format 之类的函数处理
(3) 后端,第3步，对前端实现rest 接口，返回下拉列表数据，参数：前端下拉表的元素ID用逗号拼成的串，，以及他对应的字典类型和逗号拼成的串，这么做是实现，批量一次以MAP返回前端所有下拉列表的数据，Map<String,List<BaseDictionary>>，key 为字前端下拉表列元素的ID，value 是一个字典对像的list
(4) 写一个公用JS ，描扫页面中的下拉列表对像，获取其ID,同时 获取，下拉表中自定义的用于标识字典类型的html 属性,把这些按对应的顺序拼为(3)中描述的两个以逗号隔开的字符串
三：代码实现
(1) BaseDictionary 抽像类定义字典对像的通用的方法
(2) Dictionary 继承 BaseDictionary ,Dictionary是所有字典类对像的实体类父类，采用子类和父类共一张表的策略 ，Dictionary 类上的注解如下
@Entity
@Table(name = "t_dictionary")
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(
name = "type_name",
discriminatorType = DiscriminatorType.STRING
)
@DiscriminatorValue(value = "all") 其他字典类，只要申明一下就行，如下面的姓别，主要是要用 DiscriminatorValue注解申明t_dictionary表中的type_name 字段的值为什么时表示这个子类，下面示例表示 type_name 为Gender 表示姓别的字典类
@Entity
@DiscriminatorValue("Gender")
public class Gender extends Dictionary{
}(3) DictionaryCacheServiceImpl ，实现DictionaryCacheService 接中，同时定义一个init 方法，来加载字典到缓存 通过@PostConstruct 注解告诉spring ，构造这个对像完后成，就执行init 方法
(4) DictionaryHolderService ，实现public Map<String, String> getDictionaryHolder() ，方法，一个静态的MAP， key 是字典类型，也就是具体的字典子类中，@DiscriminatorValue注解的值，value 就是 字典包名的类名，DictionaryCacheServiceImpl，通过这接口，知道有哪些字典类，然后加载到缓存中，后续版本我们通过spi 实现 DictionaryHolderService ,有老项目， 他们直接在 applicationContext.xml 中配置一个MAP ，
(5) DictionaryRest ，提供rest 接口供前端调用
(6) 前端公用JS ，只要引入该JS，他会自动扫描页面上的下拉表组件，后来我们实现了jquery 版本，easy ui 版，angular 版本
另外，现在公司内部，我们字典，后端做成两部分，上面描述的我称作自定议字段，是项目内部字典，还有一个公共字典，在前端，在自定义HTML 属性中，除了字典属性外，还有一个是自定议的，还是公用的；公用的做成一个微服务了，只要POM中引入相关包就行了
上面简单回顾了一个实现思路,下面就上代码:
BaseDictionary
public abstract class BaseDictionary {
public abstract String getDictId();
public abstract String getDesc();
public abstract String getValue();
}Dictionary
/**
* <p>标题: Dictionary.java</p>
* <p>业务描述:字典公共父类</p>
* <p>公司:itest.work</p>
* <p>版权:itest 2018 </p>
* @author itest andy
* @date 2018年6月8日
* @version V1.0
*/
@Entity
@Table(name = "t_dictionary")
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(
name = "type_name",
discriminatorType = DiscriminatorType.STRING
)
@DiscriminatorValue(value = "all")
public class Dictionary extends BaseDictionary implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Integer dictId;
private String desc;
private String value;
public Dictionary() {
}
public Dictionary(Integer dictId) {
this.dictId = dictId;
}
public Dictionary(Integer dictId, String desc, String value) {
this.dictId = dictId;
this.desc = desc;
this.value = value;
}
/**
* @return dictId
*/
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "ID", unique=true, nullable=false, length=32)
public Integer getDictId() {
return dictId;
}
/**
* @param dictId dictId
*/
public void setDictId(Integer dictId) {
this.dictId = dictId;
}
/**
* @return desc
*/
@Column(name = "lable_text", length = 100)
public String getDesc() {
return desc;
}
/**
* @param desc desc
*/
public void setDesc(String desc) {
this.desc = desc;
}
/**
* @return value
*/
@Column(name = "value", length = 100)
public String getValue() {
return value;
}
/**
* @param value value
*/
public void setValue(String value) {
this.value = value;
}
}DictionaryCacheServiceImpl
package cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.impl;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.annotation.PostConstruct;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.context.annotation.DependsOn;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import cn.com.mypm.framework.app.dao.common.CommonDao;
import cn.com.mypm.framework.app.entity.dictionary.BaseDictionary;
import cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.DictionaryCacheService;
import cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.DictionaryHolderService;
import cn.com.mypm.framework.common.SpringContextHolder;
import cn.com.mypm.framework.utils.ItestBeanUtils;
@Service("dictionaryCacheService")
@DependsOn("springContextHolder")
public class DictionaryCacheServiceImpl implements DictionaryCacheService {
private static Log log = LogFactory.getLog(DictionaryCacheServiceImpl.class);
private static DictionaryHolderService dictionaryHolder;
/**
*
*/
private static Map<String, List<BaseDictionary>> direcListMap = new HashMap<String, List<BaseDictionary>>();
/**
* key 为字典type value 为某类字段的map 它的key为字典value ,value这字典的名称
*/
private static Map<String, BaseDictionary> dictionaryMap = new HashMap<String, BaseDictionary>();
public DictionaryCacheServiceImpl() {
}
@PostConstruct
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class)
public void init() {
try {
if (SpringContextHolder.getBean("dictionaryHolderService") != null) {
dictionaryHolder = SpringContextHolder.getBean("dictionaryHolderService");
}
Iterator<Map.Entry<String, String>> it = dictionaryHolder.getDictionaryHolder().entrySet().iterator();
CommonDao commonDao = SpringContextHolder.getBean("commonDao");
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<String, String> me = (Map.Entry<String, String>) it.next();
List<BaseDictionary> list = commonDao.findDictionary(me.getValue());
if (list != null) {
String type = me.getKey();
direcListMap.put(type, list);
for (BaseDictionary dc : list) {
dictionaryMap.put(type + "_" + dc.getValue(), dc);
}
}
}
} catch (Exception e) {
log.warn("======PLS confirm if or not configuration dictionaryHolder=====");
log.warn(e.getMessage());
}
}
/**
*
* @param value
* 字典值
* @param type
* 字典类型
* @return 字典名称
*/
public static String getDictNameByValueType(String value, String type) {
if (dictionaryMap.get(type + "_" + value) != null) {
return dictionaryMap.get(type + "_" + value).getDesc();
}
return "";
}
/**
*
* @param type
* 字典类型
* @return 字典列表
*/
public static List<BaseDictionary> getDictListByType(String type) {
return direcListMap.get(type) == null ? null : direcListMap.get(type);
}
public Map<String, BaseDictionary> getDictionaryMap() {
return dictionaryMap;
}
public Map<String, List<BaseDictionary>> getDictionaryListMap() {
return direcListMap;
}
/**
* 把list中字典表中代码值转换为他的名称
*
* @param list
* @param praAndValueMap
* key为list中object的表示字典表的属性 (支持通过点来多层次的属性如 dto.user.id或是无层次的id),
* value为他的类型，如学历，性别
*/
@Override
public void dictionaryConvert(List<?> list, Map<String, String> dictMapDesc) {
if (list == null || list.isEmpty()) {
return;
}
if (dictMapDesc == null || dictMapDesc.isEmpty()) {
return;
}
for (Object currObj : list) {
this.dictionaryConvert(currObj, dictMapDesc);
}
}
public void dictionaryConvert(Object dictObj,
Map<String, String> dictMapDesc) {
if (dictObj == null) {
return;
}
if (dictMapDesc == null || dictMapDesc.isEmpty()) {
return;
}
try {
Iterator<Entry<String, String>> it = dictMapDesc.entrySet()
.iterator();
String[] propertys = null;
while (it.hasNext()) {
Entry<String, String> me = it.next();
propertys = me.getKey().split("\\.");
Object dictValue = ItestBeanUtils.forceGetProperty(dictObj,
propertys[0]);
if (dictValue == null) {
continue;
}
if (propertys.length == 1) {
;
ItestBeanUtils.forceSetProperty(dictObj, me.getKey(),
DictionaryCacheServiceImpl.getDictNameByValueType(
(String) dictValue, me.getValue()));
} else {
Object laseLayerObj = null;
for (int i = 1; i < propertys.length; i++) {
if (i != propertys.length - 1
|| (propertys.length == 2 && i == 1)) {
laseLayerObj = dictValue;
}
dictValue = ItestBeanUtils.forceGetProperty(dictValue,
propertys[i]);
if (dictValue == null) {
break;
}
}
if (dictValue != null && laseLayerObj != null) {
ItestBeanUtils.forceSetProperty(laseLayerObj,
propertys[propertys.length - 1],
DictionaryCacheServiceImpl
.getDictNameByValueType(
(String) dictValue,
me.getValue()));
}
}
dictValue = null;
}
} catch (NoSuchFieldException e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
}DictionaryRest
package cn.com.mypm.framework.app.web.rest.dict;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import cn.com.mypm.framework.app.entity.dictionary.BaseDictionary;
import cn.com.mypm.framework.app.entity.vo.dict.BatchLoad;
import cn.com.mypm.framework.app.service.common.BaseDic;
import cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.PubDicInterface;
import cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.impl.DictionaryCacheServiceImpl;
import cn.com.mypm.framework.common.SpringContextHolder;
@RestController
@RequestMapping("/itestAPi/dictService")
public class DictionaryRest {
private static Log logger = LogFactory.getLog(DictionaryRest.class);
@GetMapping(value="/find/{type}",consumes="application/json")
public List<BaseDictionary> find(@PathVariable("type") String type) {
return DictionaryCacheServiceImpl.getDictListByType(type);
}
//项目内自定义字典
@PostMapping(value="batchLoad",consumes="application/json")
public Map<String,List<BaseDictionary>> load(@RequestBody BatchLoad batchLoad){
if(batchLoad==null){
return null;
}
if(batchLoad.getIds()==null||batchLoad.getIds().trim().equals("")){
return null;
}
if(batchLoad.getDicts()==null||batchLoad.getDicts().trim().equals("")){
return null;
}
String[] idsArr = batchLoad.getIds().split(",");
String[] dictsArr = batchLoad.getDicts().split(",");
Map<String,List<BaseDictionary>> resultMap = new HashMap<String,List<BaseDictionary>>(idsArr.length);
int i = 0;
for(String id :idsArr){
List<BaseDictionary> currDict = DictionaryCacheServiceImpl.getDictListByType(dictsArr[i]);
if(currDict!=null&&!currDict.isEmpty()){
resultMap.put(id, currDict);
}
i++;
}
return resultMap;
}
//公共字典
@PostMapping(value="pubBatchLoad",consumes="application/json")
public Map<String,List<BaseDic>> pubLoad(@RequestBody BatchLoad batchLoad){
if(batchLoad==null){
return null;
}
if(batchLoad.getIds()==null||batchLoad.getIds().trim().equals("")){
return null;
}
if(batchLoad.getDicts()==null||batchLoad.getDicts().trim().equals("")){
return null;
}
PubDicInterface pubDicInterface = null ;
try {
pubDicInterface = SpringContextHolder.getBean("pubDicInterface");
} catch (Exception e) {
logger.error("pub dic no pubDicInterface implements "+e.getMessage(),e);
return null;
}
return pubDicInterface.batchLoadDic(batchLoad);
}
}列举几个字典类:
@Entity
@DiscriminatorValue("AccessMode")
public class AccessMode extends Dictionary{
}
@Entity
@DiscriminatorValue("Gender")
public class Gender extends Dictionary{
}
import javax.persistence.DiscriminatorValue;
import javax.persistence.Entity;
@Entity
@DiscriminatorValue("CertificateType")
public class CertificateType extends Dictionary{
}不一一列举了，总之后端，只要定义，字典类就行了
加载字典的公共JS ，下面是eas ui 版本，且作缺省执行的JS中要执行的方法，
/**
* 批量获取页面字典数据
*/
function batDicts(opts)
{
// action
var url = '';
// type 区分是公共不是项目内自定义字典
var type = 'public';
if(!!opts) {
if(!!opts.type) {
type = opts.type;
}
}
var dicts = [];
var pageCombos = $(document).data("bsui-combobox")||{};
$.each(pageCombos, function(i, n){
if(i && n) {
var td = i.split('^');
if(2 === td.length) {
if(td[0]===type && -1===$.inArray(td[1], dicts)) {
dicts.push(td[1]);
}
}
}
});
if(!!url && dicts.length > 0) {
// req params
var params = '{"ids": "'+dicts.join(",")+'","dicts": "'+dicts.join(",")+'"}';
// post request
ajaxReq(url, params, '', '',{
'type' : 'POST',
'contentType':'application/json; charset=UTF-8'
}).done(function(data){
$.each(dicts, function(i,n){
if(!!pageCombos[type+'^'+n]
&& !pageCombos[type+'^'+n]['getted']
&& !!data[n]) {
pageCombos[type+'^'+n]['getted'] = true;
pageCombos[type+'^'+n]['data'] = data[n];
$.each(pageCombos[type+'^'+n]["list"], function(){
// 更新页面combo
$(this).combobox('loadData', data[n]);
});
}
});
});
}
}
/**
* 一次设置页面上所有下拉列表
*/
function batCombo()
{
batDicts({
type: 'public',
url: $CommonUI._PUBLIC_DICT_SERVICE_URL
});
batDicts({
type: 'custom',
url: $CommonUI._CUSTOM_DICT_SERVICE_URL
});
}
四：使用
在前端，正常使用select 组件的基本上，增加一个自定义属性 即，可，不用写任何JS代码，当然要引用公用JS
简单吧，前端，什么都不用了，只要定义了用什么字典及是公共字典，还是自定义的，后端，是通用的代码，只需要申明字类就 OK ，如 Gender ,有其他的，如学历等，只要后台定义一个 他的类，并用 @DiscriminatorValue 申明就行了 , 不再写任何代码 ，是不是很省事呀， easy ui ，缺省的下拉表表组件，只要写URL和两个属性，但是下拉多，一个下拉请求一次后台，这很不友好，且需要使用者知道URL，或是实现 load 的JS函数，侵入性我认为太大。
另外，前面gird 的数据，通知会包含量字典数据，通知会在前端通过 grid 组年中，定义format 方法，时行转行，这麻烦，转换者，还要知道如来转，所以后台字典的service 实现中中增加了一个方法，用于把list 中的的对像里的字典属性转换为其名称
/**
* 把list中字典表中代码值转换为他的名称
*
* @param list
* @param praAndValueMap
* key为list中object的表示字典表的属性 (支持通过点来多层次的属性如 dto.user.id或是无层次的id),
* value为他的类型，如学历，性别
*/
@Override
public void dictionaryConvert(List<?> list, Map<String, String> dictMapDesc)
